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利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

智能识别：MLScraper内置了智能识别算法，可以自动识别数据的类型，如文本、数字、日期等。

MLScraper Python库

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

例如，谷歌、百度、网易等大厂的“翻译”网站，已经广泛应用到高铁进出站的“人脸识别”都是深度学习的典型应用。

大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

探秘制作艺术二维码的新姿势

为什么还需要提示词，因为这个生成方法是采集了基础图的轮廓，我们还需要SD来补充细节。

图像文字

在SD中一键换脸！！！

在我们平时使用SD的过程中经常会出现对AI生成的脸部不满意的情况，也可能会想改变照片中的脸部来对周围的朋友进行恶搞等想法。

AI换脸

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

兼顾全局的概览信息和局部的细节信息，能够识别和分析图像中的细微特征，看的更清楚，理解的更准确。

XVERSE-V 多模态大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

识别代码可以更有效、更快或更少资源密集的区域。

prompt 写作

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

该项目各模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。

Fay 开源项目数字人

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

简单来说，通过大模型竞技场20万个用户查询中，挑选500个高质量提示词作为测试集。

Llama 3 大模型开源

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

ensp; 项目主页：https://facebookresearch.github.io/nougat/ Nougat 不但可以识别文本中出现的简单公式

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

你们当然也要在自己的思维习惯中消除自我服务的偏好，别以为对你们有利的就是对整个社会有利的，也别根据这种自我中心的潜意识倾向，来为你们愚蠢或邪恶的行为辩解，那是一种可怕的思考方式。

人生箴言查理芒格

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

比如以ChatGPT为代表的大模型，其出色能力的基础即是高质量、多领域、多行业及多样性的海量丰富数据。

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

另一方面，RAG则是一种外挂知识库，无缝集成外部资源，为大语言模型提供了准确和最新的知识，以此来提高生成内容的质量。

向量数据库大模型 cpu

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