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前半年，我看到的有趣的 AI 产品

2、包括写周报之类的场景，慢慢也没人提了。

AI工具

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

总结：通过代理模式，模拟了一个群体会话场景，例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景，而例子2则是有信息依赖的多节点流程。

多任务模式分配传递

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

可以看到如下图所示的评估内容，包括2个场景和2个Prompt，当然我们也可以自定义增加Prompt。

prompt 大模型

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

作为一个长期高频编写prompt的工程师来说，最大痛点可能就是缺乏交流的孤独感： prompt 是否能封装成一个特定场景的工具？

开源模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

多模态能够提升大模型对世界的理解程度，充分拓展大模型的使用场景。

大模型

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步，应用实践：思考如何将所学应用于实际生活或工作场景，并找出与文章主题相关的现实生活例子。"

AI写作提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

有没有感觉这个场景很像我们现在的情况：我们只能拿到（期望） ChatGPT 输出的结果，而无从分析其生成过程。

chatgpt 提示词 prompt

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用ChatGPT分析统计模型工作原理和应用场景： · 模型解释：ChatGPT可以帮助您理解不同统计模型的工作原理，如线性回归、决策树

ChatGPT 案例

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

应用场景 MLScraper可以应用于多个领域和场景：数据采集：可以用于抓取新闻文章、产品信息、社交媒体数据等，并进行后续的分析和处理。

MLScraper Python库

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

在不同使用案例下找到平衡不同的使用场景需要不同的文本块处理方式。

大语言模型 RAG检索增强

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

GPT

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Opus能够以极高的流畅度和类人理解力处理开放式问题和全新场景，展示了生成式人工智能的极限可能。

claude 大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

而在这个背后，有一个至关重要的因素，那就是生物神经网络。

人工智能大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

“未来的AI系统可以插入并利用安全漏洞来控制我们的通信、媒体、银行、供应链、军队和政府背后的计算机系统。

AI 意识

点评：六大向量数据库

这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。

向量数据库

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