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第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

但通过改进训练方法，将图片尺寸也作为训练参数，大大扩展了训练 SDXL 的图片数量，这样训练出来的模型具有更强的性能表现。

文生图

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为保护个人隐私，他们还删除含有大量个人信息的数据网站信息。

大模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

接下来，莎拉向 Claude 寻求市场分析。

工作

学会这招，一个头像变100种风格！

原因就是：AI 绘画让小红书的内容创作有了素材来源，小红书又让 AI 绘画的作品有了落地的方向。

Remix 文生图

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

包括水流也能很好跟踪，整个流体动向都没有被改变。

ControlNet

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

e8%bd%ac%e6%8d%a2%e5%b7%a5%e5%85%b7/ Visual Studio 在安装之前我们还需要下载Visual Studio下载地址：Visual Studio: 面向软件开发人员和

FaceFusion 教程

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

要实现私有化数据的有效利⽤存在以下困难: · 微调整个模型需要⼤量标注数据、GPU 算⼒和时间成本。

大模型

什么是ChatGPT？

例如，在智能客服领域，ChatGPT可以通过分析客户的问题，生成相应的回答，从而提高客户服务的质量和效率。

ChatGPT OpenAI 大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

为了在不牺牲模型准确性的情况下进一步加速训练，我们实现了混合精度训练，其中我们使用 BFloat16 进行前向和后向计算，而优化器更新则使用 Float32。

大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

不过实际测试后，“产品介绍向”和“买家秀向”的区别不大，所以这部分我们展示两款不能联网的大模型的表现。

大模型

Sora懂不懂物理世界？

Sora的基本原理 Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，Sora将其编码到数据空间进行降维，然后在隐空间中将特征向量切割成补丁，加上时间顺序，构成时空补丁，亦即时空令牌（time-space

文生视频视频生成 sora

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

然后区域不仅在中国，现在走向全球。

工作

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

《生成式人工智能服务管理暂行办法》解析 1、适用范围根据管理办法第二条的规定：利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务

人工智能

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

另外，这一步如果在全量训练集上评估，则开销非常大，因此作者提出一种multi-stage策略。

prompt 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

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