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国产编程大模型CodeGeex

代码翻译示例自动编程插件：CodeGeeX插件现已上架VSCode插件市场（完全免费），用户可以通过其强大的少样本生成能力，自定义代码生成风格和能力，更好辅助代码编写。

编程

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

有以下优势： · 更安全：在私有化部署下，数据完全不外流，大大降低了数据泄露的风险

开源模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

智能分析和质检：帮助企业从海量对话录音或对话文本中挖掘可能存在的风险点和商机，同时提升企业服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索分析等：系统管理

ai 客服

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

我们从人类发起团队讨论进行头脑风暴的实际情景中提取见解和经验，并在ChatEval中提出不同的沟通策略。

大模型

为什么说AI现在还不行！

到这里也才算是脑子长成，并且培养出了自己的风格。

大模型

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

可怜的营销人员——他们辛苦地为自己的品牌撰写了数百万个简洁的宣传语，这已经定义了一种 AI 变得相当擅长的风格。

Meta AI 测评

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，但谷歌表示 Gemma 模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」，对比的包括 Llama-2 7B 和 13B，以及风头正劲的

开源模型 Gemma

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

过于冗长的风险RAG-Fusion的深度有时可能导致信息泛滥。

RAG-Fusion 检索增强

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

试错与学习能力不足、复杂推理能力不强、精确决策能力不够、响应时间过长、计算资源要求过高等等由限制着大模型 AI Agent 成为真正的“贾维斯”，但是，未来已来，引用迪迦奥特曼的主题曲《奇迹再现》的歌词：“新的风暴已经出现

AI Agents 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

此外，为了降低 LLM 延续现有临床数据集中的偏见的风险，还需要进一步的研究工作。

开源模型

2024，智谱如何更快？

与当下浮夸风盛行不同，智谱给人的感觉一直是那个“低调的学霸”。

GPT-4 大语言模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

双重使用问题尽管研究目标是通过Design2Code技术民主化网页构建过程，但是研究过程中也认识到这项技术潜在的双重使用风险。

设计转代码大模型

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

这一产品基本完全被韩国的海力士和三星垄断，合计占市场份额的90%以上，丝毫不比GPU和CoWoS竞争格局差，而高度垄断，在这逆全球化的背景下，隐含的就是高供应链风险。

GPU HBM 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

金融：在金融行业，智能体可以用于自动交易、欺诈检测和风险管理。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

ensp; Stability AI公司发布了其 Stable Video Diffusion 视频模型，用户可根据需要调整各种参数，如迭代步数、重绘幅度等，以协助创作者精确掌控画面生成过程，包括风格

大模型多模态

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