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保姆级教程：图解Transformer

原文：保姆级教程：图解Transformer (cuijiahua.com) 一、前言大家好，我是 Jack。

人工智能

AI能赚到钱了么？

和一比，差别是这类是最终做出来的那个菜，而一是原材料，两者会有很多重叠的区域，但大致和PaaS与SaaS的差异差不多。

大模型商业模式

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全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

原始的扩散模型，虽然在生成图像方面表现出色，但存在两个主要限制： · 一是它不能直接从文本提示（prompt

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ChatGLM3在线搜索功能升级

在2021年3月，它平均每日处理的搜寻量达98,629,221宗。

ChatGLM3 搜索

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

(NLP) 任务和模型处理文本让开发人员在 Elastic 中管理和使用自己的转换器模型，以适应业务特定的上下文通过 API 与第三方转换器模型（如 OpenAI

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终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

请确保脚本结构合理，内容丰富，并考虑到观众的喜好和呈现效果。

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再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

很多人没有用过 Stable Diffusion 的原因是显卡不给力。

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大模型实践总结

同时，Chinese-LLaMA-Alpaca也指出在进行第一阶段预训练（冻结transformer参数，仅训练embedding，在尽量不干扰原模型的情况下适配新增的中文词向量）时，模型收敛速度较慢。

大模型训练

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

我们可以把日常要处理的场景做个分类：一类是孤立的，断续的场景。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

· 保存和后处理阶段：预览，保存，后处理预览节点不会保存图片。

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AI绘画当前的应用场景有哪些？

图中为【智设AIGC社区】，整理了AI绘画的教程及其相关资源，本文所用到的模型素材都提供在里面。

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Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

一、原理简介 LCM-Lora技术原理随便看看，反正也看不懂。

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3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

但是，人的精力与任务处理速度毕竟有限，我们难以在短时间内，快速通读各种文档与提取要点。

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真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

在另一半时间内，处理器不能继续，但总线可以自由地服务其他处理器的请求。

中文训练大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

例如，YOCO模型可以使用1GB的GPU内存来处理128K token。

Decoder-Decoder YOCO 架构

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