文章列表-AI魔法学院

文章列表

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

生成式人工智能正在快速发展，许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。

生成式AI

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络

Transformer 大模型

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

人人可操作的GPTs应用即将改变我们的工作方式，每个人都可以按照自己的workflow制定一套属于自己的GPTs，甚至利用GPTs创意来赚钱。

GPTs Agent

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型在企业应用的一些典型落地场景如： o 构建以自然语言为交互界面的应用，结合成熟的语音/图像识别、语音合成等技术，在市场营销、客户服务等领域提升客户体验。

大语言模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

METEOR用 WordNet 等知识源扩充了一下同义词集，同时考虑了单词的词形（词干相同的词也认为是部分匹配的，也应该给予一定的奖励，比如说把 likes 翻译成了 like 总比翻译成别的乱七八糟的词要好吧

开源模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这一过程就像马克思主义的「实践论」：“认识从实践开始，经过实践得到了理论的认识，再回到实践中去。”

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

最近一段时间，国产模型不断涌现，让人应接不暇。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

bilingual-localization 🔗 链接：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization 自动修脸/

Stable Diffusion 文生图

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

兼顾全局的概览信息和局部的细节信息，能够识别和分析图像中的细微特征，看的更清楚，理解的更准确。

XVERSE-V 多模态大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

普及AI知识:公共教育计划和在线平台应提供关于AI技术的基础知识和应用培训，使更广泛的人群能够了解和使用这些技术。

GPTs 智能

国内外开源大语言模型一览表

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

大模型

分享一个结构化AI提示词模版

每天,全球超过1亿人在使用ChatGPT等AI工具。

提示词模板

金融行业中 Fintech 的应用场景

智能识别 5.

Fintech 金融

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

比如生成低分辨率图像时，图像的质量大幅度下降，下图为同样的文本在256x256尺寸下的生成效果：如果是生成512x512以上分辨率的图像，图像质量虽然没问题，但是可能会出现重复物体以及物体被拉长的情况，下图为分别为

StableDiffusion 文生图

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

· · Knowledge 知识库，即GPTs所需学习的知识及数据的上传入口，比如专业性很强的内容，像法律、医学知识等，可以将相关内容进行上传，丰富

GPTs 入门教程

<...38 39 40 414243 44 45 46 47 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1