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RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

处理Embeddings：将单词或句子Embeddings集成到数据管道中，并有效地存储和检索它们，是另一个常见的障碍。

RAG 大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

在文本输入上做文章，把man和woman这种单词与文本embedding结合，得到一个融合后的向量，这个向量会与图像embedding做融合。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

- 以","分隔的每个单词或词组称为 tag。

提示词 SD 绘画

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

这里的问题是，如果没有上下文，单词很少有明确的含义。

开源模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这些模型可以是单语言的、多语言的，也可以是多模态的。

大模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

有这两个东西就可以快速出图了先来简单介绍一下SDXL的特点。

comfyui sdxl 文生图

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

单页应用程序是怎么回事，它们与传统网站有何不同？

提示词

GPT让你拥有超强的写作能力！

这包括检查适当的句子结构、标点符号、动词时态一致性和正确使用单词。

GPT 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

o Euler：ODM求解器，简单直接，可收敛——能产生最终稳定图像。

Stable Diffusion采样器

将任意文本转换为知识图谱

如何从大量工作中创建一个简单的知识图谱？

知识图谱转换文本

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

根据我的实践，我们可用更简单的图采样技术来进行KG上下文增强。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

根据我的实践，我们可用更简单的图采样技术来进行KG上下文增强。

RAG 检索增强生成

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

我前几天也一直在写DeepSeek的使用教程，想选出尽量最简单最好上手的方式让大家都能舒服的体验这波热潮。

deepseek 大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

以下是他讨论的LLM的一些局限性： -- LLM 是自回归的，这意味着它们根据前面的单词预测序列中的下一个单词。

AGI 大语言模型观点

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