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【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

企业文档问答、知识库助手、垂直客服都是RAG的高频应用场景。

Agent 智能体架构

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

o 2.过于频繁的主动召回可能会影响生成质量。

大模型

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

的假设推理,可以获得更丰富的视角。

prompt

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

· 高频使用的目录：基于现有知识库目录结构，将关键目录优化到相对靠前的位置，方便查询。

智能分类大模型知识库

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

在训练时，结合模型本身的专家ensemble特性，各个专家在训练开始的过程中是完全对称的，这种设计如果不做额外的限制，容易出现压力过多分担到某些门控专家的现象，造成这些专家所在的机器节点参数更新频繁，而未发挥作用的专家所在的机器空转

Deepseek-V2 大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

确保设计具有视觉吸引力、响应性和用户友好性。

prompt 写作

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

来跟不用refiner模型的对比一下（细节还是多了很多）有了这个插件这样就不用频繁地切换模型了，毕竟切换模型还是需要一定的时间。

文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

面向知识图谱的大模型应用

值得注意的是，LLM Compiler 将工具函数视为可以并发执行的模块化函数。

知识图谱大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

从企业和产业竞争的视角看，尤其是快消品这样互相快速模仿借鉴、竞争激烈的产业，大语言模型的应用，正在以一个全新的维度为企业带来新的竞争力。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 英文比较好的同学也可以看看官方的这个教学的视觉小说

文生图

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

无论您是追求更真实的角色表现，还是试图突破传统的视觉表现方式，这些负面提示都将为您提供宝贵的灵感。

Negative Prompt 文生图

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

Audio from common.error import ErrorCode model_path = config["asr"]["faster-whisper-large-v3"] # 测试音频：

faster-whisper 语者识别 ASR

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它将编程竞赛题视为一项翻译任务（问题陈述 → 解决方案），以获得双向性。

Transformer

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