文章列表-AI魔法学院

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除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Burginger说，他是一名艺术家和发明家，工作地点在北卡罗来纳州亨德森维尔，Burginger表示，“这有助于与大公司公平竞争。”

AI

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

与“LLM在其高维语言空间中通过Transformer提取人类语言中无数的结构与关联信息”类似，Sora是个基于扩散模型的Transformer，被用于从高维的时空碎片张成的空间中，观察并提取丰富的时空碎片之间的关联与演化的动态过程

sora

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

本文为下篇，上篇请看人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上） AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC

大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

为支持这一点，通过纳入涉及反问题、挑战和询问的多步骤问答，生成模拟启发教学方法的对话。

教育大模型垂直领域

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o o • 用户界面友好性：LM Studio的用户界面更加友好，提供了类似ChatGPT的聊天体验，这对于喜欢直观操作的用户来说是一个巨大的吸引力

Ollama LM Studio 对比

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

请针对这一群体在选择护发产品时的典型关注点来定制帖子。

GPT-4 提示词

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 的作者观察到，在相同的预训练困惑度下，稀疏模型在下游任务中的表现不如对应的稠密模型，特别是在重理解任务 (如 SuperGLUE) 上。

MoE大模型

金融行业的开源AI大模型

该项目还包括了通用能力评测和金融领域评测，使用多种客观评测基准，以确保模型在金融领域的有效性和通用性。

开源大模型

Learn Prompting-基础篇

例如，我们可以告诉人工智能写一篇关于人工智能的优点的文章，它的如下回答2。

prompt

AutoGPT与LLM Agent解析

模型生成的内容如下：思考：我需要使用计算器来计算 123 乘以 456 的结果动作：调用计算器动作输入：123 * 456 观测结果：然后我们可以处理这段返回，调用计算器程序，拿到 123

大模型

Markdown 介绍及使用教程

当你写公众号、在知乎回答问题、在印象笔记里整理知识点甚至是写论文和出版专著时，你是不是都苦于文字的格式没有一个统一的软件来规范？

编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

这些服装注重剪裁与细节，反映了中国古代文化中注重礼仪和仪式的价值观。

文生图提示词

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 左边Agent，被动式接受用户查询，然后生成响应 · 右边Agent，主动式Agent基于环境观察推断任务，并相应地提出可能的协助请求。

Agent 2.0 大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

但面壁团队关注的却是 GPT-4 的两个创新点：一是 GPT-4 的输入文本达到了 32k 的长度，而当时国内的大模型能处理的文本长度只有 512，之后“长文本”也成为国内外大模型研究的重点对象；二是

Grok-1 开源模型

提示词框架：Markdown结构法

Markdown的优点包括： 1.

prompt 提示词

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