文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

ChatGPT 在各种领域都表现出了强大的语言能力，从随意交谈到解释复杂概念。

大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

对比之下，LLM 是被动的推理引擎，用户每 prompt 点拨一次才会回复一次。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

· 自动向后兼容版本（加载指定程序版本的旧图像信息文本时，将添加兼容性设置） · &ensp

SD 画图

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

HF自动下载模型，模型大小大概在11G。

大模型 ChatGLM

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

在使用ChatGLM进行财报分析的时候，我发现效果并不比ChatDoc差，尤其是更新到GLM-4后，对财报中的报表数字非常敏感，结合我比较专业的提问，能非常容易的回复出我想要的重要知识点。

ChatGLM 智普

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

请结合以上内容回答：诺曼人来自哪个国家？

中文评测大模型

大模型推理能力增强方法总结

以一个数学题为例：可以看到模型无法做出正确的回答。

推理能力大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

投资回报率可以从不同的维度来衡量。

大模型产品经理

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

AI Agent的诞生就是为了处理各种复杂任务的，就复杂任务的处理流程而言AI Agent主要分为两大类：行动类、规划执行类。

大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

b、自动合并检索器（也称为父文档检索器）这里的思路与句子窗口检索器类似 —— 搜索更细粒度的信息片段，然后在将上下文提供给 LLM 进行推理之前扩展上下文窗口。

检索增强式生成 RAG

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

从第一性原理看大模型Agent技术

在大模型出现之前，自动化更多的是一些偏结构化固定模式环境中通过实现固定算法流程来完成自动化任务，而大模型智能体的通用性带来了灵活性，使其可能应对人类在脑力劳动中面临的各种复杂长尾任务，进一步实现体力和脑力任务的全面自动化

大模型 agent

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

国内外开源大语言模型一览表

，然后提供帮助的心理咨询师同样地提供长篇幅的回复，缺失了一个渐进式的倾诉过程。

大模型

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