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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

结论 1 ►Temperature影响模型的生成内容，进而影响模型的“推理能力” 2 ►GPT4在某些场景下，受temperature的影响较GPT3.5

大语言模型 chatGPT

主流向量数据库一览

能力对比数据库名称是否开源社区影响力编程语言核心特性适用场景

向量数据库

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

而o1模型背后的技术，意味着对推理芯片的需求也会随着增加。

Scaling Law AI大模型

最强开源数字人对口型系统介绍

想用在实时互动场景使用，看来还是让大家失望了，但是在非实时场景，还是有用武之地的。

数字人开源模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

BELLE：地址：https://github.com/LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等

大模型中文

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

为此，社区在基础模型上做了大量的精调，生成特定领域的风格或场景图，比如训练各种各样的LoRA来改变风格。

SDXL

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

提示词 prompt

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

2、AutoIt特点、适用场景 AutoIt 的语法简单易懂，适合新手入门，但同时支持的功能也非常强大，适合高级用户进阶使用。

Autolt 自动化

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

适用场景：场景类型具体示例

Cursor 0.50 大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

选择题形式可以自动评测，方便模型进行初筛；开放形式人工评测比较浪费时间，可以用作精筛，并且任务形式更贴近真实场景。

垂直训练大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

RetroMAE 预训练算法示意 BGE 针对中文、英文分别构建了多达120M、232M的样本对数据，从而帮助模型掌握实际场景中各种不同的语义匹配任务，并借助负采样扩增 [7] 与难负样例挖掘

embedding 语义向量

百模大战，谁是大模型的裁判员？

三是以HELM为代表，这类基准着重场景划分，评测各种场景下的模型表现。

大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

在后训练阶段，智谱团队不仅完成了对话场景的人类偏好对齐，还运用拒绝采样和强化学习等先进技术，重点提升了模型在指令理解、工程代码生成、函数调用等关键任务上的能力，从而显著增强了智能体执行任务的核心素质。

GLM模型智谱

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

· Tips: · 使用场景主要是中文，少量英文的情况，建议使用 m3e 系列的模型 · ·

开源模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理——AI Agent。

GPT-4

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