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更强的小型LLM：Zephyr-7B

量化意图对齐一直存在挑战，但最近的努力已经导致了像MT-Bench和AlpacaEval这样的基准测试的开发，这些基准测试专门设计用来评估这一方面。

Zephyr-7B 大语言模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了确保互评者之间的一致性，每个模型生成的对比都由三个不同的标注员进行独立评估，并使用 Gwet 的 AC1/2 统计方法衡量了评估者间的一致性。

大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

由于扩散过程需要多次迭代，每次迭代都要用到一个神经网络，所以SD模型的生成过程需要大量的计算资源和时间。

LCM/LCM-LoRA 文生图

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

不过好的地方是目前百度曦灵库里面的公用数字人数量较多，制作水平很统一。

数字人数字分身

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

在计算机科学领域，最早的embedding技术可以追溯到20世纪80年代和90年代的神经网络研究。

embedding

大模型LLM基础｜分词

例子： text = "我喜欢学习自然语言处理。"

开源模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

多语言支持：目前支持英语、俄语、中文的语音克隆（来自任何语言的音频）以及英语、俄语合成，并计划扩展西班牙语的语音克隆合成模型。

AI语音克隆实时语音识别

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，选用的是显式建模对话策略，即给定对话历史，预测下一轮系统端的 DA，即做成分类任务，预测下一轮的 DA 标签。

大模型

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

/video-retalking/blob/main/quick_demo.ipynb 项目地址：https://github.com/OpenTalker/video-retalking 系统为实现这一目标

AI数字人音视频同步

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

Flowith 的核心功能 · 节点式交互：Flowith 的创新之处在于它的节点式交互设计，

Flowith GPT 生产力工具

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

过去在RLHF的初学阶段，有一个问题最直接地困惑着我： · 如何在NLP语境下理解强化学习的框架？

PPO 大模型源码解读

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

Grow 900%》或《ChatGPT Achieves in Six Months What Facebook Needed a Decade to Do》等令人屏息的文章，那么您可能会认为代币预测文本系统具有每个风险投资人都渴望的东西

大语言模型

43个商业价值很高的prompt

提示: "为[插入商业]设计一个推荐计划，激励客户分享和推荐我们的产品或服务。"

prompt

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

世界知识：百科全书、四个特定领域的数据（医学、经济管理、电子学和农业）。

弱智吧训练数据集

AI自动生成视频全流程干货

今天分享的是最近Get到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些

AI 视频

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