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RAG
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
它通常使用一个检索系统,
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如基于BERT的模型,来在大规模的文档集合(例如维基百科)中寻找与输入相关的文段。
rag
检索增强
Stable Diffusion
99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能,Negative Prompt如何正确使用?
你将学习到Negative Prompt的诸多用途,
比
如控制风格、提升质量、过滤内容等等。
Negative
Prompt
文生图
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SD入门教程四:图生图基础用法
图生图并不是单纯的直接由图片生成图片,原始图片只是做主体参考图,打个
比
喻,你要做一道经典的意大利肉酱面,这是“原图”,现在,你想尝试一种新的风味,
比
如将传统的肉酱换成海鲜酱。
SD
入门
图生图
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大模型实践总结
如果想达到
比
较好的性能,需要
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较大的算力和数据量。
大模型
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Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
首先我们要来认识下这些采样器,了解它们的算法
特
性,然后才能更好的使用它们。
画图
SD
采样器
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大语言模型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
通过在任务
特
定数据集上微调模型参数,使模型适应
特
定任务的要求。
大模型
LLM
实操:基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法
所以我
特
地将列举大纲和总结详细内容分为了两步。
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真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇
谁说我胆子小,有本事我们来
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小度为何押注AI眼镜?
相
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于行业友商1200万像素、49克重、听歌时长3小时的平均水准,还是有不少提升。
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AI颠覆的第一个体育赛道,来了
Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球
比
赛和球队数据,并与转会市场上的球员联系起来,为足球经理人提供定制化的转会建议。
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大模型应用的10种架构模式
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一旦参透「第一性原理」,便洞悉所有事的本质
这些原理是普遍适用的真理,
比
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第一性原理
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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了!
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教你用StableDiffusion设计AI数字人
▲ 普通用户构建分身难点 工具选择选用当下最成熟火热的AI生成工具Midjourney、StableDiffusion,对
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了二者的优劣势后,选用StableDiffusion作为主要的生图工具,
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姚班天才开发《完蛋!我被大模型包围了》游戏爆火,一日用户过万挤爆服务器
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如第一题初来乍到只是“请你构造一个问题,使模型的回答是一字不差的‘1+1=3’”。
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