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智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

三、SmartKG应用案例 SmartKG已经成功应用于多个领域，包括金融、医疗、教育、汽车等等。

知识图谱

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

专家模型（Experts）：在训练的过程中，输入的数据被门控模型分配到不同的专家模型中进行处理；在推理的过程中，被门控选择的专家会针对输入的数据，产生相应的输出。

MoE 大模型

prompt必须知道的26条军规

prompt工程师迟早也要被淘汰。

prompt 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

他们发现，当包含的对话数量（shot 数量）增加到一定程度后，模型就更有可能产生有害的反应。

Anthropic 大语言模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

Postgresql的受欢迎程度下面我们来看看PostgreSQL在向量领域的一些优劣势。

大模型 PostgreSQL

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

最近一段时间里，大模型与机器人的结合非常引人注目，从斯坦福大学李飞飞教授团队提出“具身智能”，到最近宇树，智元等品牌的“国产之光”。

大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

提供阅读文档的过程中，读者可能会有的疑问。

Ollama AnythingLLM 阅读

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

易于部署：轻松设置推理服务器，原生支持 Linux、Windows 和 macOS，最大程度减少速度损失。

Fish Speech 本地搭建

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

还在MVP阶段 / 拿不定主意：我教你一招“时间折叠”的玩法，先用JoyAgent快速验证，跑通了再决定要不要用LangGraph重构一个更牛的。

JoyAgent langchain LangGraph

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

因此，我们引入了MetaGPT，这是一个创新性的框架，将高效的人类工作流程作为元编程方法融入基于LLM的多智能体协作中。

大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

天秤平台还将继续探索语言大模型评测与心理学、教育学、伦理学等社会学科的交叉研究，以期更加科学、全面地评价语言大模型。

人工智能评测大模型

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

随着技术的不断进步，我们有理由相信，MuseV将在娱乐、教育、会议等多个领域发挥重要作用，为我们带来更加丰富和真实的虚拟体验。

MuseV 视频数字人框架

预训练对话大模型深度解读

2、生成式对话模型发展历史目前 AI 的发展已经历三个时代：基于规则时代，1966 年计算机发展之初，MIT 的教授基于规则研发了用于心理治疗的 Eliza，有点像我们的”正则表达式“；

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

使用第三方向量数据库，可以帮助开发者灵活配置、调优检索过程，从而满足生产环境中的各种需求，提升应用的整体效率。

RAG 检索向量库

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