文章列表-AI魔法学院

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如何看待大型语言模型的Prompt

即使是嵌入空间的维度也是相似的：大约在10e3或10e4的数量级。

prompt 大语言模型

Prompt及AI提问实践

顾名思义，模型本身的参数量越大，对Prompt的适应能力就越强。

Prompt 大模型提问

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

泛化大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

EduChat：教育行业垂直领域大模型

第二个挑战：教育领域的知识在不断更新，而LLMs由于训练机制无法学习到最新的知识。

教育大模型垂直领域

国产编程大模型CodeGeex

CodeGeeX含有40个transformer层，每层自注意力块的隐藏层维数为5120，前馈层维数为20480，总参数量为130亿。

编程

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

将内容导入知识库的方法一共有两种，一种是在上方所示的管理页面直接上传本地文档，另一种是收藏搜索结果或浏览的网页。

ima copilot 搜索

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

你有没有思考过这些特效是如何实现的呢？

大模型文生图

LangChain Agent 原理解析

模板中下面的思考/行动/行动输入/观察就是标准的 ReAct 流程，思考是指思考如何解决问题，行动是具体的工具，行动输入是工具用到的参数，观察是工具执行完成后得到的结果，这个流程可以重复多次，直到最终得到最终答案

大模型

AI自动生成视频全流程干货

到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些Niche我觉得这个方法还是很有用的

AI 视频

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

大到汽车领域的无人驾驶技术，以及苹果前些天发布的眼镜用到的视觉追踪技术也叫AI 做不到相互独立和完全穷尽就算强行用一个分类把他们分类了，也会失去“分类”本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放

生成式AI

LangChain Agent原理介绍

_run方法，无论什么这里我都返回"这个是一个通用的返回" （2）return_direct=True，表示只要执行完SearchTool就不会进步一步思考，直接返回 2、CalculatorTool

langchain

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

研究方法与内容概述本报告采用文献研究和案例分析相结合的方法，通过收集和分析来自官方文档、技术博客、学术论文和实践案例的信息，全面介绍MCP服务的各个方面。

MCP 大模型

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

最后，借助问题感知的上下文表示以及思维链技术，让模型的效果锦上添花。

大模型 Ziya

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

相关模型支持4K上下文并可通过NTK方法最高扩展至18K+。

大模型

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