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可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

ChatGLM 智普

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

深度求索Deepseek近日发布了v2版本的模型，沿袭了1月发布的 Deepseek-MoE（混合专家模型）的技术路线，采用大量的小参数专家进行建模，同时在训练和推理上加入了更多的优化。

Deepseek-V2 大模型

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

后来居上的 Claude，也在该特性上持续发力，将原有大模型的 Token 上限硬生生拉到了 100K（约 7.5 万个单词）。

大模型开源模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

用大白话说，就是根据你的问题，去根据的你问题，去被切成N多块的文本块里，挨个搜索，找到一个或几个最相关的拿过来给大模型，让大模型根据这些搜出来的文本块作答。

GPT

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

当模型规模足够大的时候，LLM本身是具备推理能力的。

AI Agents 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲大模型智能体飞速发展事实上，当大家开始思考“大模型除了 Chat 以外还有什么应用”时，便已经有了基于大模型的 Agent 的想法。

AI Agents 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

理论B）大量使用与功课有关，美国、加拿大和其他暑假国家的教育用户是海市蜃楼下降的原因 Datos 的点击流面板收集了数百万台选择加入其面板的设备访问的每个 URL，从中我们不仅可以看到

大语言模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

但是从此，OpenAI发生了一场大震荡，削弱了GPT，削弱了未来推出的模型。

OpenAI 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

，系统可能会提供一个看似合理但不正确的答案的情况下，更好的提示可以提供很大的帮助。

RAG 大模型

LLM微调经验&认知

如果说指令微调是为了让模型“能说会说”，那RLHF更多是让模型“说得更符合心意”。

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

同理，检索到的信息中如果存在冲突，或者冗余的内容时会极大的影响LM 的生成效果。

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

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