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GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

LLM 基础 1.1 机器学习 ML 的数学基础在学习机器学习之前，了解这些算法背后的基本数学概念非常重要。

LLM 大模型 GitHub

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

想一想智能手机的自动建议中的建议。

大模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

性能优化 · • PagedAttention 机制： vLLM 将模型的注意力键/值（KV）缓存（KV Cache）视为一个虚拟内存系统，将 KV

LLM 服务框架

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

有了NLLB，世界各地的人都有机会以自己的母语访问和分享网络内容；并且无论他们的语言偏好如何，都可以与他人在任意地方沟通。

翻译大模型

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库每种提示词库包含各种词汇可以进行随机抽词

文生图文生图

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

大模型 AIGC

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

如果能理解大模型的输出是什么样的机制或者由哪些网络决定的，可以帮助我们进一步优化大模型的训练质量。

大模型调试工具

用ChatGPT快速完成论文全流程

这是向读者展示你的研究价值和吸引他们深入阅读全文的机会。

ChatGPT 写作

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

简单来说，自主代理（Autonomous Agent）可以比喻为《我，机器人》或者钢铁侠的助理贾维斯，它不仅可以执行任务，还可以根据给定的目标自行规划、创造任务和不断进化。

生成式AI

吴恩达Prompt教程之总结图解

GPT的扩写能力能够让我们从“下笔无一言”，到“胸有成竹”，实现了人人都是小说家第九篇文章则是很多人都想实现的能力，那就是聊天机器人，虽然之前也有很多的客服机器人，但是往往是答非所问，那么如何通过简短的几行代码实现一个属于自己的专属机器人呢

prompt 教程吴恩达

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

说到底就是一个 map-reduce 的过程，当然 langchain 里面也进一步细化，增加了比如 refine 这种机制，思路一致，实现方式略有区别。

大模型

必读！RAG好用的3种Router

MoE架构包含一组专家模型，这些模型被训练以专门处理不同的数据区域，同时还有一个门控网络模型，负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE架构的一种特殊情况，其中预测路由模型充当门控机制

RAG Router

AnimateDiff 生成补间动画

于是，他想到了一个好方法，就是给他的积木加上一个小机器人，让它们动起来。

文生图 AnimateDiff

通往 AGI 之路：走进大语言模型

得益于这种解码的结构，ChatGPT能够根据用户的输入，生成符合用户习惯的内容，从体验上更像一个人，而不是机器。

AGI ChatGPT 大语言模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

nbsp;squatting 绑在十字架上 crucifixion 双腿缠绕 leg lock 四肢着地 all fours 戴耳机&

提示词 prompt 文生图

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