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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD是一个基于latent的扩散模型，它在UNet中引入text condition来实现基于文本生成图像。

StableDiffusion 文生图

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

在图形界面方面，WebUI和ComfyUI成为引领潮流的两大分支。

ComfyUI WebUI 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

提示词引导系数：7，这是默认值，出图不满意的时候可以调整试试。

图像文字

ChatGPT Prompt提示词课程（斯坦福吴恩达 | OpenAl）指南篇极简笔记

让模型先自己做一份答案，再去判断原文的对错模型的限制：模型会产生幻觉（看起来合理却不正确的内容）方法： 1、按照上述原则设计prompt 2、要求模型先从原文中找出任何相关的引用

prompt 大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

2022年底，OpenAI基于大语言模型发布了聊天应用ChatGPT，推出仅一个月活跃用户破亿，吸引全球范围的广泛关注。

人工智能大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

引言先来一张图镇楼，欢迎大家积极转发、收藏。

LLM Agent 图解

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

privateGPT, vLLM等LLaMA生态目前已开源的模型：Chinese-LLaMA-2-7B, Chinese-Alpaca-2-7B (更大的模型可先参考一期项目) 内容导引

大模型

SD入门教程四：图生图基础用法

，这块的提示词会作用于结果图，而不是对于原图的描述，这里新同学是很容易混淆的，大多数教程正向提示词都是和原图是有关系的，会让人误解为是对于原图的解释，图生图中无论是正向还是反向提示词都是对于结果图的引导和规范

SD 入门图生图

个人从零预训练1B LLM心路历程

笔者对这块进行了进一步改进，保存所有数据的文件名、每条数据的索引，以实现数据进度的精准恢复。

LLM 训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

11、提示词引导系数：提示词对生成图片的重要程度，值越大，图片中的内容越贴近提示词的描述，反之则Stable Diffusion 自由发挥的多。

文生图 Stable Diffusion

用GPT4创建一部连环画故事

被外面的笑声吸引，男孩暂停了，智能手机被留在一旁，他对门外的生动世界感到好奇。

GPT4 连环画故事书

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

细分技术部分由于个人能力有限，无法详尽，仅作抛砖引玉。

LLM Agents

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

分享一个万能的提问公式接下来给大家分享，具体如何引导 ChatGPT 生成高质量回答：一个好的 Prompt 里面最好涵盖以下五个部分你是谁（角色扮演）：如一个专业的翻译、有多年经验的作家...

提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

fingers, 迭代步数 (Steps)：35 采样方法 (Sampler)：DPM++ 3M SDE Exponential 宽度：768 高度：1344 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数

Stable Diffusion 文生图

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

咸香够味"用蓝色文本框强调 - 价格信息"买2送1 单个9.9元"突出显示 - 底部清晰列出联系方式和地址，配有二维码整体设计简洁大方，重点突出，信息层次分明，具有强烈的视觉吸引力和商业传播效果

2.1图像模型文生图

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