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大模型应用的10种架构模式

在训练大型语言模型（LLM）时，我们可以利用一些资源和软件包，如DeepSpeed，以及Hugging Face的Transformer库。

大模型架构

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

Groq 大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

有两种方式：通过在检索到的较小块周围扩展句子来增加上下文，或者递归地将文档分割成包含较小子块的较大父块。

检索增强式生成 RAG

让你起飞的五个Prompt框架模型

解释 (Explanation): 这一部分涉及更深入地解释你的情境，包括可能的好处和风险。

prompt 大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

如何改进由于上诉缺点的存在，直接使用LangChain等框架实现的RAG框架几乎无法直接在生产中使用，需要进行大量的工程化优化，总得来说，至少包括如下内容：检查和清洗输入数据质量

rag 大模型

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

需要注意的是，模型推理过程中，需要的歌曲样本不应该包含伴奏，因为伴奏属于“噪音”，会影响模型的推理效果，因为我们替换的是歌手的“声音”，排除伴奏。

音乐

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

ID Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成 Face Embedding，具有丰富的语义信息，包括如面部特征

换脸小红书

腾讯开源混元AI绘画大模型

为了全面比较混元大模型的生成能力，团队构建了一个4维测试集，包括文本-图像一致性、排除AI伪影、主体清晰度、美学。

腾讯混元文生图

我为什么不看好大模型行业

因为英伟达通吃是基于自身能力，而互联网企业包括Google，包括Facebook，包括国内的这样一些曾经被敲打过的企业，它的通吃是基于什么？

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

常见的正则化项包括 L1 正则化和 L2 正则化。

agent

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

，包括车险险种、被保险人信息等，然后交保险费，并获得保险存根。

大模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

（人们仍然拿Clippy开玩笑，Clippy是我们包含在Microsoft Office中但后来被放弃的数字助理。）

AI智能体

ComfyUI进阶前必备插件们续

comfyui_controlnet_aux/blob/master/tests/test_cn_aux_full.json ComfyUI-Impact-Pack 这个就是个重量级的插件了，包含了很多的功能

ComfyUI 文生图

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

2.从清晰的想法开始先理清楚你自己想要什么样的结果，包括你想要的肖像的主题、背景、照明和任何其他你想包含的元素。

文生图

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