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Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

熟练掌握Prompt编写技能,是使ChatGPT真正发挥价值,助力用户内容创作的必备要素。

prompt

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

传统上，训练强化学习代理需要大量的样本和长时间的训练，且缺乏泛化能力。

大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

模型于2023年12月完成训练，但由于推理成本过高而取消发布。

OpenAI 大模型

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

其次，引入了“协同扩散”算法，该算法能够在统一的去噪过程中协同使用具有不同潜在空间和预定义分辨率的各种预训练扩散模型。

PanGu-Draw 文生图

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

，训练出来的数字人动作表情也会切合使用场景。

数字人数字分身

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

对于cv和深度学习进行一定程度的积累和了解，为后续工作做一些铺垫。

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

训练方式非常简单，只需要提供 5 到 20 张肖像图片（最好是半身照片且尽量不要佩戴眼镜），20 分钟左右，Stable diffusion 就可以训练好数字分身。

SD 文生图写真照

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

研究者指出，这是训练数据的不对齐导致的偏见，因而这成为了一种需要被纠正的技术问题。

大语音模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

三、Westlake - Omni 的训练与优化 1.

Westlake -Omni 语音

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

看一个实际样例：无记忆交互：LLM 世界知识被压缩为静态参数，模型不会随着交互记住记录和喜好，也无法调用额外的知识信息来辅助判断，因此只能根据历史训练做回答，经常产生幻觉。

OLAP For Embedding 一体化数仓

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

但我认为不用担心，整个 AI 基础设施中，除了算力本身在演进外，训练和推理过程都在持续优化。

大模型详解

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