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中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

早在去年五月中旬，经过数十版模型训练与优化，中国电信就完成了百亿参数星辰AI大模型稳定版本的训练。

开源大模型电信

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

为讨论复杂度，我们首先回顾一下注意力层的工作原理。

大模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

，训练出来的数字人动作表情也会切合使用场景。

数字人数字分身

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

模型于2023年12月完成训练，但由于推理成本过高而取消发布。

OpenAI 大模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

研究者指出，这是训练数据的不对齐导致的偏见，因而这成为了一种需要被纠正的技术问题。

大语音模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

训练方式非常简单，只需要提供 5 到 20 张肖像图片（最好是半身照片且尽量不要佩戴眼镜），20 分钟左右，Stable diffusion 就可以训练好数字分身。

SD 文生图写真照

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

对于cv和深度学习进行一定程度的积累和了解，为后续工作做一些铺垫。

OCR

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在训练过程中测量视觉保真度和文本对齐度时，我们新颖的 MMDiT 架构优于 UViT（Hoogeboom 等人，2023 年）和 DiT（Peebles 和 Xie，2023 年）等成熟的文本到图像骨干

SD 论文

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

三、Westlake - Omni 的训练与优化 1.

Westlake -Omni 语音

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

与传统的大模型训练相比，RAG（Retrieval-Augmented Generation）方法则不需要重新训练整个大模型，而是通过外挂知识库来完成特定任务。

知识库 RAG检索增强

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

提示：我希望你充当 Midjourney 人工智能程序的提示生成器。

ChatGPT 提示词

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

介绍 LLaMA 2模型是使用2万亿个tokens和70亿到700亿参数预训练和微调的，使其成为功能强大的开源模型之一。

开源模型

生成式AI与大语言模型的区别

通过吸收大量的训练数据，生成式人工智能模型可以使用复杂的机器学习算法来理解模式并制定输出。

生成式AI 大语言模型区别

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