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AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

但不能识别画成图片的文本，这需要对图片特征进行识别。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

可以发现，经过微调后的模型，相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果。

开源模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

基于常见的无监督预训练技术并结合非常简单的解码器，ViTPose展示了视觉transformer在姿态估计方面的简单性，可扩展性，灵活性，和可迁移性，并在人体，动物，全身关键点检测等方面达到SOTA性能

ViTPose+Transformer 身体姿态

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

模型体验链接：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-7B-Chat-Demo/summary 环境配置与安装本文在ModelScope

通义千问

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

Prompt 9 文章续写请根据给定的文章片段｛｛文章内容｝｝，使用原文风格续写｛｛续写字数｝｝字数并延续其主题。

写文章提示词

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

业内调研我们访问了一些在客服系统领域表现优秀的知名公司，从业务和技术的角度进行了深入调研。

智能客服

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Byzer-LLM 可以让用户用一套接口就可以部署和使用市面上主流的开源和SaaS版本大模型，之前以Qwen 写过一篇，可以看这里：Byzer-LLM 支持同时开源和SaaS版通义千问今天我们升级了一个

Byzer-LLM GLM-4

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为，大语言模型本身不直接创造价值，真正有市场需求的是基于大模型开发出来的AI应用。

李彦宏小模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较难生成包含正确文本的图像，比如下面的"deep learning"：最主要的原因还是CLIP image embedding本身，通过对比学习训练的CLIP image embedding在区分属性和拼写单词方面均不太行

Kandinsky-3 文生图开源模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

从大脑活动中重建人类视觉任务，尤其是功能磁共振成像技术（fMRI）这种非侵入式方法，一直是受到学界较多的关注。

stablediffusion

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

而是将一些带有标签的样本拼接起来，作为prompt的一部分，引导模型在新的测试数据输入上生成预测结果。

大模型

大模型推理能力增强方法总结

也就是说“Let's think step by step”这句话，只是通过这个 prompt 让LLM 尽可能生成一些思考过程，然后再将生成的 rationale（理由）和 question 拼在一起

推理能力大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

4、SDXL 1.0：这是一个在SD 1.5基础上进一步优化的版本，采用了一种名为“对抗性扩散蒸馏”（Adversarial Diffusion Distillation，简称ADD）的新技术，使得模型能够在保持高采样保真度的同时实现实时图像生成

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

1、鼠标右键，自主添加生成图片需要的模块；可以直接用ZHO汉化的模块组：界面上就会弹出对应的窗口，刚刚加的是主模型加载器。

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

1、鼠标右键，自主添加生成图片需要的模块；可以直接用ZHO汉化的模块组：界面上就会弹出对应的窗口，刚刚加的是主模型加载器。

文生图 comfyui

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