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AI落地里那些假的机会
配套价值 从使用价值的角度看，从声学的麦克风阵列算法到感知的语音识别再到认知的大模型等每个子类别都创造价值，但这类算法往往只在特殊的场景下能用，只有配套价值，是供应链的一个环节，这类情景通常不适合创业
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17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。
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硬核解读Stable Diffusion（系列三）
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造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师
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国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！
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用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
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全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
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SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
3、SD 1.5：这是一个在SD 1.x基础上进行优化的版本，它在文本到图像生成任务上表现尤为出色，能够生成更符合用户需求的图像。
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SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）
各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。
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超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了
，这样stable diffusion就会识别到，展示的时候会展示这个图片，能快速找到需要的模型，没有放图片的话就会像第一个这样，显示图片缺失，要靠看下面的模型名称来分辨模型的作用。
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Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）
二、实操案例 示例-1   原图   卡通证件照 Stable Diffusion 模型：dreamshaper_7.safetensors 外挂 VAE 模型：vae-ft-mse
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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索
2、否定拒绝（Negative Rejection） 当检索到的文档中不存在所需的知识点时，模型应拒绝回答问题。
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大模型推理能力增强方法总结
CoT 能解决的问题很多，除了上述的数学应用题，还有常识推理、以及符号推理这类任务，下面补充几个例子方便理解：   思维链用在数学推理、常识推理、符号推理的例子。
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