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一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

预判用户行为，利用用户的操作预期来定义相应的操作步骤。

策划思维模型方法论

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果想在客户端（边缘计算）（例如 Android 或 iPhone 平台）本地部署 LLM，可以使用MLC LLM 。

大模型

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

个性化语音助手：使用MockingBird，你可以创建自己的个性化语音助手。

声音克隆开源

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

由于扩散过程需要多次迭代，每次迭代都要用到一个神经网络，所以SD模型的生成过程需要大量的计算资源和时间。

LCM/LCM-LoRA 文生图

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

所以说旧时代的推荐系统，还是不是一个真正意义上的智能的推荐系统，依靠过拟合用户行为来学习用户兴趣，并没有真正的了解用户的心智变化。

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

朱啸虎：很简单，见到客户第一面就能签单。

朱啸虎 AGI

Comfy肖像大师非常推荐

用户可以根据这些参数自定义生成的肖像。

comfyui 文生图

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

截至2022年3月，文章已有700+引用量，可见其影响力。

OpenAI 自然语言监督

谈Agent构建平台的设计

端用户，也可能是企业中的普通用户。

Agent 构建

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

1.1 面向用户：实用主义定义 “能帮助某类用户的，基于大语言模型的产品就是LLM Agents。”

LLM Agents

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

试试自定义检索 OpenAI Assistants 内置的检索工具突破了模型固有知识库的限制，支持用户通过额外数据（如内部产品信息或用户提供的文档）来增强大模型。

RAG 检索向量库

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

这几个功能入口各司其职，将阅读、搜索、写作的AI能力尽数提供给用户的同时，还让这些能力在不同页面之间巧妙形成了紧密的联动，将诸多能力隐入其中，能够深入用户在不同场景中的使用痛点并给出对应的解决方案。

copilot ima 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

“ 虽然网络上面的文本生成图片的扩散大模型已经铺天盖地，但是使用过的朋友应该都知道它们大多数的实际应用效果并不尽人意！

大模型文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

接下来，按照这5个职位开始编写提示词，并且为了用户体验与易用性，分别为他们起一个昵称。

Coze 多智能体

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