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谈Agent构建平台的设计

端用户，也可能是企业中的普通用户。

Agent 构建

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

朱啸虎：很简单，见到客户第一面就能签单。

朱啸虎 AGI

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

所以说旧时代的推荐系统，还是不是一个真正意义上的智能的推荐系统，依靠过拟合用户行为来学习用户兴趣，并没有真正的了解用户的心智变化。

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果想在客户端（边缘计算）（例如 Android 或 iPhone 平台）本地部署 LLM，可以使用MLC LLM 。

大模型

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

个性化语音助手：使用MockingBird，你可以创建自己的个性化语音助手。

声音克隆开源

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

由于扩散过程需要多次迭代，每次迭代都要用到一个神经网络，所以SD模型的生成过程需要大量的计算资源和时间。

LCM/LCM-LoRA 文生图

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

构建开源多模态RAG系统

这很有用，因为它使模型能够做出更好的预测，模仿人类学习的方式。

RAG 大模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

这几个功能入口各司其职，将阅读、搜索、写作的AI能力尽数提供给用户的同时，还让这些能力在不同页面之间巧妙形成了紧密的联动，将诸多能力隐入其中，能够深入用户在不同场景中的使用痛点并给出对应的解决方案。

copilot ima 知识库

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

数字人：从科幻走向现实的技术革命

通过训练模型，数字人可以模仿特定的声音或语调，与用户进行自然流畅的对话。

数字人语音

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

监督微调（SFT）作者在监督微调（SFT）阶段使用了与 Llama 相似的公开可用指导微调数据。

大模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

评分结果通过用户投票产生，系统每次会随机选择两个不同的大模型机器人和用户聊天，并让用户在匿名的情况下选择哪款大模型产品的表现更好一些。

人工智能评测大模型

实时语音克隆

SV2TTS使用深度学习框架，分为三个阶段，通过音频创建声音的数字表示，然后用这个表示来合成任意文本的语音。

语音克隆

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

预判用户行为，利用用户的操作预期来定义相应的操作步骤。

策划思维模型方法论

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