文章列表-AI魔法学院

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链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

RAG是各方面综合之后的最优解但是就像前面我说的，RAG入门很简单，但是要能让客户买单却很难，我已经看到好几个失败案例了...

RAG 大模型

AI出题，做不完，根本做不完

必须在用户提供全部<用户必填信息>前提下，才能出题，若用户拒绝给出资料或仅仅给出部分，请委婉拒绝",

大模型提示词试题

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

也就是说，此番登场的SV3D首次将视频扩散模型应用到了3D生成领域。

sv3d 建模

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

以执行用户描述的复杂计算或数据操作。

prompt 写作

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

预判用户行为，利用用户的操作预期来定义相应的操作步骤。

策划思维模型方法论

Comfy肖像大师非常推荐

用户可以根据这些参数自定义生成的肖像。

comfyui 文生图

希音面试：SSE 底层原理是什么？快20年了，为何突然爆火？

SSE 适用于服务器主动向客户端推送数据的场景，如实时通知、动态更新等。

SSE 大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

1.1 面向用户：实用主义定义 “能帮助某类用户的，基于大语言模型的产品就是LLM Agents。”

LLM Agents

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

试试自定义检索 OpenAI Assistants 内置的检索工具突破了模型固有知识库的限制，支持用户通过额外数据（如内部产品信息或用户提供的文档）来增强大模型。

RAG 检索向量库

谈Agent构建平台的设计

端用户，也可能是企业中的普通用户。

Agent 构建

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

产生的指令训练数据方式有：1）参考 Alpaca 基于 GPT3.5 得到的 self-instruct 数据；2）参考 Alpaca 基于 GPT4 得到的 self-instruct 数据；3）用户使用

训练大模型 belle

Baichuan-13B 保姆级微调范例

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语

开源模型

对于大模型RAG技术的一些思考

用户问题转换为向量 · 匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户

RAG 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

还需用搭配两个特殊设置： ControlNet Tile：这是一个ControlNet模型，用于放大和补充细节。

图像文字

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