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最强开源数字人对口型系统介绍

Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练，而且还不一定能成功

数字人开源模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其三是合成得到的监督数据，利用GPT3.5为来自Wiki跟MC4的长文本生成对应的问题，用于缓解模型在长文档检索任务的不足，同时引入额外的多语言数据。

BGE M3-Embedding 多语音检索

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

提供开源数据集、开源模型、模型工具等，用社区的方式免费开发给广大个人、企业用户使用。

开源

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

在 AI 大模型浪潮中，国内厂商面壁智能再次突破，推出了其最新的“小钢炮”系列——MiniCPM 3.0。

MiniCPM3-4B 大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

当准确性比延迟或成本更重要时，可以使用不同的指令生成多个回答。

prompt 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

Stable Diffusion（SD）是由CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员于 2022 年发布的一款文本到图像生成的潜在扩散模型，基础版SD1.5（512*512

Stable Diffusion 文生图入门教程

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

整理 | 华卫、核子可乐近日，有外媒报道称，OpenAI 正在制定新策略，以应对人工智能大模型改进速度放缓的问题。

Scaling Law AI大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。

RAG 大语言模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

随后，GPT-4 按照我们要求的标记符报告格式回复了分析结果：验证大语言模型的分析能力为了简洁，我们选择两个由大语言模型生成的客户群体进行验证

GPT-4 提示词

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

章节摘要可以连接和总结，生成摘要的摘要。

OpenAI Prompt 提示词

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

支持一键保存所有生成数据，让工作流被完整复现并进行分享。

流程 SD

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

将AI引入创作流，能一键生成场景丰富、视觉美观、商品细节100%还原的商品场景图，还能AI智能编辑，添加或者消除物品、给模特换脸换服装、无损放大等，支持内容生产者更高效创作。

大模型文生图

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

生活中到处都是那些数据不能以我们期望的方式说服人们的情况。

贝叶斯定理

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