文章列表-AI魔法学院

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目前有哪些比较成功的人工智能应用？

代码解释器: 可以生成表格和可视化图，让任何人都能成为初级数据分析师。

生成式AI

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

理解和回应情绪暗示使人类在解决问题方面具有明显的优势。

Prompt 大模型情感激励

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

此外，生成内容需要可解释可溯源，用户需要了解信息生成的过程与依据，以提高用户对信息的信任度。

知识库 RAG检索增强

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

它主要通过堆叠ID嵌入方式编码任意数量的输入ID图像，以保留ID信息。

PhotoMaker 文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。

大模型训练

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在上一篇中我们了解了SD的工作原理，这篇我们来实践一下，通过提示词（prompt）的输入，让SD生成我们满意的图片。

SD prompt 文生图提示词

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 项目的小白部署方案，让不懂编程的人也能快速使用微信机器人，可以快速引流，方便维护建立的社群，社群知识库问答等等，感谢作者的开源项目

大模型

写好Prompt要记住这六点！

在我们开始详细分解并深入探讨这个公式之前，有一点非常关键，那就是我们必须认识到解题过程中顺序的重要性，就像制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨把控，值得注意的是，并不是每一个步骤都是严格必须的，有些可以视具体情况进行省略或调整

prompt 写作

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

使用工具代理通过学会调用外部API来获取模型权重（通常在预训练后很难修改）中缺少的额外信息，包括当前信息，代码执行能力，访问专有信息源等。

Agent

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

安装方法很简单，就是将解压好的文件夹放入以下目录“E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”就可以了，然后重新启动。

comfyui 文生图

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大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

它们帮助AI模型解析和理解我们的查询，确保我们得到的响应是精确和相关的。

prompt 分隔符

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

虽然前人尝试通过多任务学习结合它们的目标来统一不同的框架，但由于自编码和自回归目标在本质上的不同，简单的统一并不能充分继承两个框架的优势。

智谱 AI

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