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元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

获取本机IP地址首先，不管是怎么设置，要实现这个需求。

comfyui stablediffusion

数字人：从科幻走向现实的技术革命

它们可以根据学生的学习进度和需求进行个性化教学，提高教育资源的利用效率和教育质量。

数字人语音

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

（秋叶整合包是默认自带了Anything5.0版本）值得注意的是，Anything系列出图效果好，但是风格比较单一，对关键词的要求不太高。

文生图

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

一个年轻的女老师在教室里，要求学生们闭嘴。

ReplaceAnything 文生图

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

可以请求多种语言。

OCRmyPDF 工具

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

nbsp;MetaGPT 是一个全新的AI Agent项目，它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架，几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队，可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目

GPT-4

什么是ChatGPT？

如果我有特定的需求，我可以在这个基础上进行第二次训练，基于原来已经预训练的模型，进行微调（Fine- Tuning）。

ChatGPT OpenAI 大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/scripts/finetune.sh 6.训练细节 6.1 计算资源需求目前训练设备为一张A100-SXM-80GB显卡，训练总轮次10轮。

LLaMA

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

这很符合面壁团队追求“高效”的第一性原理。

Grok-1 开源模型

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

此外，ComfyUI 允许用户根据自己的需求添加新的模块或修改现有模块的功能。

文生图 comfyui

Flowith：革新你的工作方式，体验节点式 AI 的超流畅生产力

AI 模型选择：Flowith 提供了多种先进的 AI 模型，包括 OpenAI 的 GPT-4、GPT-3.5-Turbo，以及 Claude-2-100k 等，用户可以根据需求选择最合适的模型

Flowith GPT 生产力工具

prompt必须知道的26条军规

如果使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致使用非常大的内存一句话总结：Prompting工程就是坚定的认为：预训练模型很好，我要使用各种“勾引”的方法，让大模型一吐为快。

prompt 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

因此，每个智能体总是会尝试做它被要求的事情。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

这次 Pika 1.0 输出的视频结果大体相符要求，但细节依然有明显缺陷，角色的手部构图“惨不忍睹”。

大模型多模态

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