文章列表-AI魔法学院

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对于AI，我们现阶段可以有的态度

我很支持他的这个观点，因为这反应出的是他对当下AI现状和发展的理解。

文生图

请以“续航”为题目，写一篇议论文

首先，不断更新换代的充电宝、充电器等虽然能够提升充电效率和电池续航时间，但其价格也相对较高，而且使用起来也相对麻烦。

中文训练大模型

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

然而，在本地环境中部署和管理 LLM 仍然是一项挑战。

Ollama Dify 大型语言模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

此外，为了促进研究合作和不断改进，还将发布 Baichuan 2 在各个训练阶段（从 2000 亿个令牌到完整的 2.6 万亿个令牌）的检查点。

大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

魔法哥最开始还以为这是通过 RAG 变通实现的，但后来发现是我格局小了。

Kimi Chat 大模型 API

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

ensp; 应用包括 BM25f（这是混合搜索的关键组成部分）在内的高级相关性排序功能使用 Elastic 的矢量数据库创建、存储和搜索密集嵌入使用各种自然语言处理

大模型 AI编程

做大模型需要的环境设置

查看安装了哪些包： conda list 查看当前有哪些虚拟环境： conda env list # 或 conda info --envs 查询环境python版本： python

开发环境

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这个想法是使用预先训练的语言模型 (LM) 来生成文本，但使用单独的检索系统来查找相关文档来调节语言模型。

检索增强生成大语音模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

而智能体所面对的环境天生就是不可控的，智能体会浏览网页、使用app、查阅资料，甚至是直接操作用户的手机 / 电脑去支付款项。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

2.4、更好地处理模糊查询语义搜索可以通过识别与问题相关的最相关段落来消除查询的歧义。

知识库 langchain

第一个StableCascade动漫大模型上架了

其实，对于我来说，SC模型有两大优点：一是画面细腻；二是对自然语言的理解更好了。

StableCascade 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

当家长检查学生的手机时，该应用将显示与学校科目相关的假内容，使其看起来像学生正在使用教育应用程序，而不是社交媒体。”

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

Prompt 用文字描述你想要生成的东西支持自然语言处理，如： A girl with long hair, Laurie.

prompt 文生图

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

简单来说，通过大模型竞技场20万个用户查询中，挑选500个高质量提示词作为测试集。

Llama 3 大模型开源

如何看待大型语言模型的Prompt

基本原理大体相同，但玩具模型缺乏任何有意义的表示能力。

prompt 大语言模型

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