文章列表-AI魔法学院

文章列表

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

(a)STUNet激活图的示例；颜色表示不同时序模块产生的特征：(b)基于卷积的块，由预训练的T2I层和因子化时空卷积组成，以及(c)在最粗的U-Net级别上基于注意力的块，其中预训练的T2I层和时间注意力

sora

盘点来自工业界的GPU共享方案

可以提供公平/抢占/权重三种算力分配模式。

大模型

AI绘画当前的应用场景有哪些？

本篇教程主要运用StableDiffusion这个工具来进行操作，下面会通过几个小案例，给大家展示不同需求下，我们该如何使用StableDiffusion来辅助我们完成服装效果展示。

文生图

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作Embedding部分参数和Transormer-Decoder部分参数，Embedding部分参数由词表大小和模型维度决定

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

RAG 服务的开源框架有道 QAnything 和 Ragflow 也都解读过基础的 RAG 流程了，这部分就不详细展开了。

Dify 大模型知识库

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

这些选项是可以展开的，展开到最里层，可以点击一个相关风格的提示词集合：点一下就能看见右边多了很多东西，用的时候，只要把右边的复制到提示词框里就可以，比如这样：再点生成

文生图

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

最近，Devin 的一个引人注目的演示在社交媒体上引发了广泛讨论。

智能体大语言模型

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

这不仅是对精益创业理念的一次实践，也是对内容创作者如何适应市场变化的一次生动展示。

文生图 AI拆解

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

动作识别模型有哪些

网络的结构图如下所示。

动作识别模型

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 介绍 Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款人工智能助手，支持长达20万字的上下文处理能力，并且能够记住之前的对话内容，提供更加准确和有条理的回答

Kimi Chat 大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

尤其是以量小质优闻名的 Mistral 和 Phi 模型系列，根据 GSM1k 的测试结果显示，几乎其中的所有版本都显示出了过拟合的一致证据。

过拟合小模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

过去在RLHF的初学阶段，有一个问题最直接地困惑着我： · 如何在NLP语境下理解强化学习的框架？

PPO 大模型源码解读

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

在此背景下，OmniVision - 968M模型应运而生，它以紧凑的架构、创新的技术设计，为边缘设备的多模态智能应用带来了新的曙光。

OmniVision -968M 多模态模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

这40条专家Prompts将帮助你的AI工具在各个关键领域中提升工作能力。

prompt

<...36 37 38 394041 42 43 44 45 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1