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人工智能的应用范式呼之欲出

通过CoT咒语般的提示词 “Step by Step”，大语言模型一改过去的一本正经胡说八道，开始认真严肃的逐步推导，虽然推导得出的答案有时候还是会出现张冠李戴的低级错误，但是推导的过程却已经展现了一定的因果推理的能力

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Prompt Engineering就是通过提供少量示例提供尽可能多的上下文，以使基础模型更好地了解用例。

生成式AI

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

假设我们有两个输入提示词：输入提示词A： "写一个关于快乐的故事。"

文生图图生图 comfyui

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

文本预处理：学习各种文本预处理步骤，如分词（将文本分割成单词或句子）、词干提取（将单词还原到基本形式）、词形还原（类似于词干提取但考虑上下文）、停用词移除等。

LLM 大模型 GitHub

Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

将蒙版区域进行放大到原图的尺寸画完之后重新缩小优点是细节处理比较好 2.换衣将衣服用画笔进行涂抹提示词加上红色

文生图 stable diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

后向扩散时，Stable Diffusion 先会生成一张完全的噪音图，然后根据提示词的语义，通过不断的采样来去除噪音图中不符合语义的噪音，而采样器就是去除噪音用的算法程序。

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow，它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件，这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便，可以有效提升我们的出图效率

SD 流程

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

除外网站有着超多法定公文模板，各种通报、公报、请示、通知、声明...异常全面，并且模板均由新华社提供，相比自己去网上找来的各种模板，靠谱性不要高太多除外也有大量公文范文，就算你是第一次写公文，只要照着模板依葫芦画瓢

新华妙笔写作

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

单向量模型是将查询和文档简化为单一向量的表示，多向量模型 ColBERT 则为每个 token 生成一个向量，并通过 MaxSim（Maximum Similarity, 最大相似度

rag 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

但我觉得在否定一件事物的前提，是先去更深地了解它。

垂直领域大模型开源模型汇总

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

整体的逻辑：使用 SDXL 大模型，提示词用 SDXL 风格选择器中的黏土风，结合 controlnet 和 lora，直接图生图即可。

SDXL 文生图

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

在开始之前，我们先捋一捋制作思路：从一张真实产品图开始——分割背景和产品——替换背景——调整尺寸和文字拍摄真实产品图别看一些MJ教程中用提示词出产品图，绕不开的问题是随机性太大。

文生图 SD 电商

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

常见文件模式:尾缀ckpt、safetensors（如果都有提供的话建议下载safetensors，下同）存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

文生图 SD

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

也可以鼠标双击界面，弹出搜索窗口，直接搜索常用版块：一般会有主模型/提示词（clip模型）/采样器/初始潜空间（参数设置）/VAE解码器/图像保存。

生成式AI

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