文章列表-AI魔法学院

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DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多时候一张图胜过千言万语，当语言无法清楚表达你的想法时，不妨考虑把它交给 DALL-E 3。

DALL-E 3 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调 RAG的应用场景 Naive RAG就是建索引、召回、生成三步走进阶的做法还会考虑索引优化

RAG 大模型检索

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

好像有点意思，这还只是今天主要内容-复合生成，并没有结合更多的，之前讲的CN，高清啥的再进行一次串联。

comfyui 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于GPT架构；P-tuning考虑所有类型的语言模型

训练微调

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

有关逆向工程的更多信息和趋势，可以参考我之前的文章。

大模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

然而，在虚拟试穿任务中，保留参考图像（即服装）的细节特征是至关重要的，这对于扩散模型来说仍然是一个非常具有挑战性的任务。

文生图

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Sense 思考我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

suno 音乐

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

对一个创始人来说，首先他要考虑的是我要不要创业，有没有那么多人会跟随我？

AI光年芯片投资

中国大模型「顶流群聊」笔记

前有 OpenAI 不计成本地设立模型新标杆，后有 Meta 开源为所有人铺平道路，在风云诡谲、高度不确定的大模型创业环境中，这是李开复对大模型公司新目标和新实践的思考。

大语言模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

结论：总结报告的主要发现和见解。

MCP 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。

提示词 SD 绘画

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

02 关于AI幻觉的问题前一段时间，OpenAI 的联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever接受了前纽约时报的总编辑Craig Smith采访，大篇幅的谈到了他对RLFH的看法。

大模型训练

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

除了快速获取多种设计思路外，你还可以参考特定的流派和技术，甚至可以要求AI模仿你最喜欢的设计师！

头像 logo

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

一阶通常涉及到变量的第一导数或微分，而二阶涉及到第二导数或微分，在优化和采样的上下文中，使用二阶方法意味着我们不仅考虑当前的样本点，还考虑这些点如何变化。

画图 SD 采样器

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

我们将结果与我们对其他模型的经验进行比较，或者只是与您希望从中获得的结果进行比较。

Meta AI 测评

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