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RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
与传统的大型
语
言模型相比,RAG系统通过引
入
外部数据提高了其生成能力。
RAG
检索增强
RAG
无限长的上下文,也干不掉的RAG
论文主要探讨了当前
语
言模型在处理长文本上下文
时
的性能表现,特别是在多文档问答和键值检索任务中,模型如何利用输
入
上下文中的信息。
RAG
大模型
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
压缩记忆的方法包括使用
嵌
入
向量、三元组配置和SQL数据库。
大模型
开源
9.4k Star!MemGPT:伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent
o 通常像GPT-4这类大模型处理复杂的自然
语
言任务还行,但是当事情涉及到长期记忆或者需要推理一大堆数据
时
,它们就有点力不从心了。
MemGPT
大语言模型
大模型
大模型检索增强生成RAG的优化
RAG工作流程(with memory) 从RAG的工作流程看,能优化的模块有:文档块切分、文本
嵌
入
模型、提示工程优化、大模型迭代。
RAG
检索增强
大模型
李彦宏偏爱小模型|AI光年
大
语
言模型对企业、机构、高校的
实
际价值是什么?
李彦宏
小模型
大模型
无一幸免!OpenAI最强竞对Anthropic:“长上下文”让大模型更不安全
今日凌晨,OpenAI 的最强竞争对手 Anthropic 在一篇最新发布的研究论文中,揭示了一种可以用来规避大型
语
言模型(LLM)开发者设置的安全防护措施的方法——Many-shot
Anthropic
大语言模型
大模型
10个大模型私有化需要关注的问题
私有化部署大
语
言模型能够提高企业的对模型的控制力,定制化以及数据隐私和安全。
开源模型
LLM
一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大
语
言模型应用开发的理论和主流工具,因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起,并不刻意追求极致的严谨和完备,而是从直觉和本质
入
手,结合笔者调研整理及消化理解
prompt
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 年龄转换神器,一键变大变小
在使用 AI 绘画
时
人物的年龄控制是个难题。
Stable
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提示词
45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ,人人都是设计师
借助于 Transformer 模型优秀的自然
语
言能力,它可以精准地理解你的设计需求,并近乎如
实
地反映在画面上。
文生图
Sora
OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
用多模态模型给视频做标注,把不同格
式
的视频编码成统一的视觉块
嵌
入
,然后用足够大的网络架构+足够大的训练批次(batch size)+ 足够强的算力,让模型对足够多的训练集做全局拟合(理解),在模型更好地还原细节的同
时
让模型出现智能涌现能力
sora
openai
视频生成
工具
鹅厂最新AI工具刷屏!杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成,LeCun点赞 | 可免费体验
小
时
候的马斯克,你见过吗?
PhotoMaker
图生图
通义千问
阿里AI黑科技大揭秘:从通义千问到FaceChain,让图片和视频焕发新生!
AnyText 我之前也写文章介绍过了,专门针对中文,在生成的图片中能够很好的
嵌
入
中文,而且还有强大的文字编辑功能。
阿里云
视频
音频
Agent
【Agent专题】Agent架构设计:智能体架构设计的9大核心技术全景深解析,附架构图
它的关键在于:将文档转为向量,存
入
数据库,再用
语
义查询匹配用户提问与文档段落,反馈上下文给大模型作答。
Agent
智能体架构
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