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几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

AI会全网搜索并识别产品可用素材，然后根据已经提炼出的10000+家电、家居行业种草视频模板，批量生成爆款视频，多平台一键发布。

大模型文生图

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

通过这种方法，团队成员能直观地理解产品的最终呈现效果，方便地讨论问题并形成共识，从而保证最终交付的产品体验与预期保持一致。

AIGC 工作流

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

因为这个视频刚好有很多张脸，然后又是多角度60帧4K的动态视频，所以我觉得非常适合拿来测试ROOP。

视频 StyleGAN

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

EduChat：教育行业垂直领域大模型

我们结合一线教学专业人员的专业知识，提供综合评分、方面级别评分，以及对内容、表达、段落和整体评价的详细评论。

教育大模型垂直领域

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

我会先概括地介绍这三大步骤分别是什么，先让大家对 Stable Diffusion 有一个整体的理解，然后再细讲里面的细节： 1.

Stable Diffusion 文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

AIGC大模型，潮水褪去之后

这个状态，像极了现在chatGPT——行业热度好像没了，但又一些希望。

大模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

您能否建议一个逻辑流程和潜在的章节标题，特别是当我的目标是涵盖[特定元素，例如“量子纠缠和隐形传态”]等方面时？

prompt 提示词论文

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

它有一定智力并且拥有大量知识，但除了内容生成这类通用能力，在别的领域还不清楚它到底能干什么？

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

随着上下文长度的增加，它的优势变得愈发明显，甚至呈现出困惑度持续下降的状态。

Baichuan2 百川开源

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。

RAG 检索向量库

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

同时，我可能会让你用某种特殊的语言风格或语气来翻译，请在具体任务中理解我的输入内容，识别出我希望你使用的语气和风格，并以此为根据翻译。

ChatGPT 提示词

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面是检索增强技术论文的摘要部分，从中我们可以看到，检索增强技术是用于知识密集型nlp任务处理文本生成时，先通过信息检索技术来增强信息输入来使生成的内容更具体、更多样化和更真实的技术。

大模型

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