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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库与传统数据库最大的区别在于不是精确匹配，而是依靠各种相似度度量方法来找到与给定查询最相近的向量，这就涉及大量的相似度计算，如点积、欧式距离、余弦相似度等。

向量数据库大模型 cpu

中国AI大模型，应该如何商业化

目前、文心、通义、盘古等大模型厂商，基本都在提供此类服务，比如阿里的魔搭社区，百度的飞桨等等。

大模型 AI

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

特别是当配置了正确的提示和推理设置时，单个LLM就可以显示出广泛的功能，不同配置的Agent之间的对话可以帮助以模块化并以互补的方式将这些广泛的LLM功能结合起来。

大模型 Agent

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的开源LLM的finetune教程~ ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM，只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调，是目前社区非常活跃的一个开源

开源模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

在这篇博文中，我们将深入探讨区分 RAG 的细微差别以及跨各个维度的微调，在我看来，这些细微差别对于确定特定任务的最佳技术至关重要。

训练

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Meta AI 的回应是事实性的和最新的，尽管不是特别雄辩。

Meta AI 测评

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3 开源模型旨在与开源社区一起推动大模型技术发展，恳请开发者和大家遵守开源协议，勿将开源模型和代码及基于开源项目产生的衍生物用于任何可能给国家和社会带来危害的用途以及用于任何未经过安全评估和备案的服务

开源模型 ChatGLM

文生图提示词prompt详解

>> 室内，室外，树林，沙滩，星空下，太阳下，天气如何杂项>> 比如NSFW，眼睛描绘详细 Bash Copy 将不同的分类的词，通过换行区分开

SD prompt 文生图提示词

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

以“BRTR”原则为例，当我让ChatGPT帮我制定一个“ChatGPT学习计划”时，可以看到它根据我“没有技术知识基础”的背景，特别添加了“计算机科学基础”这一章节，同时按照“先列出大纲后讲解章节”的要求

ChatGPT 大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

原始英文版论文和中文翻译版论文的下载在本文右侧下载区，请自取。

SD 论文

【进阶】-文生图术语解释

打个比方，想象你的提示是一个带有可变宽度光束的手电筒，你将它照到模型的潜在空间上以突出显示特定区域——你的输出图像将从该区域内的某个地方绘制，具体取决于种子。

文生图

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

例如，它可以将现有的营销机构提升为人工智能驱动的营销机构服务并使其与竞争对手区分开来。

大模型产品经理

GTC大会黄仁勋发言稿

令人惊叹的是，如果你去掉我所有的朋友，亲密朋友，迈克尔·戴尔(106.63, -0.37, -0.35%)就坐在那里，在 IT行业区。

黄仁勋 nvidia

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

Reflexion (Shinn & Labash 2023) ，Reflexion 代理通过语言反思任务反馈信号，然后将其自己的反思文本存储在一个情节性记忆缓冲区中，以在后续试验中促进更好的决策

大模型

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

而随着两大科技巨头的正面角力，编码社区也将从竞争当中享受创新成果、获取积极收益。

开源模型

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