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文章列表
Langchain的一些问题和替代选择
Langchain因其简化大型语言模型(
llm
)的交互方面的到关注。
大模型
大模型
基于大模型(
LLM
)的Agent 应用开发
有没有聚焦于Agent的大模型应用开发
框
架
呢?
大模型
Agent
Prompt
Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
在过去的一周里,为了更好的构建 AI Agent
框
架
Chocolate Factory(以下简称 CF),我们加入了一个新的应用:代码库 AI 助手。
prompt
开源
阿里巴巴语音实验室发布开源语音处理
框
架
ClearerVoice-Studio,支持语音增强、分离、目标说话人提取
因此,市场急需一套能够应对这些挑战并适应现代应用需求的语音处理
框
架
,例如虚拟助手、视频会议和创意媒体制作。
ClearerVoice-Studio
语音
大模型
大模型应用的10种
架
构模式
在训练大型语言模型(
LLM
)时,我们可以利用一些资源和软件包,如DeepSpeed,以及Hugging Face的Transformer库。
大模型
架构
大模型
七问大模型幻觉|
LLM
Hallucination
幻觉现象的存在严重影响
LLM
应用的可靠性,本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题,以及解决幻觉现象的一些常见方法。
大模型
LLM
收藏!万字长文聊聊
LLM
Agents的现状,问题与未来
1.3 面向生产者:一种学术定义 我个人认为复旦NLP组的一篇综述所提出的
LLM
Agents
框
架
,是比较全面的。
LLM
Agents
LLM
Byzer-
LLM
快速体验智谱 GLM-4
Byzer-
LLM
可以让用户用一套接口就可以部署和使用市面上主流的开源和SaaS版本大模型, 之前以Qwen 写过一篇,可以看这里:Byzer-
LLM
支持同时开源和SaaS版通义千问 今天我们升级了一个
Byzer-LLM
GLM-4
工具
RAG 与 Finetuning,谁是提升
LLM
的最佳工具?
然而,当开箱即用的预训练
LLM
没有按预期或希望执行时,如何提高
LLM
应用的性能的问题。
训练
LLM
个人从零预训练1B
LLM
心路历程
考虑到算力有限,决定这个
LLM
以中文语料为主(80%中文,20%英文),定位是中文
LLM
。
LLM
训练
LangChain 完整指南:使用大语言模型构建强大的应用程序
LangChain是一个强大的
框
架
,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。
langchain
大模型
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
在此基础上,提出了一个以大型语言模型为核心的智能代理概念
框
架
,该
框
架
包括大脑、感知和行动这三个主要组成部分。”
大模型
大模型
AI大模型
LLM
可以帮助企业做什么?
毕竟,自从ChatGPT,这个大模型
LLM
的领军模型惊艳亮相以来,我感觉它几乎可以应付一切。
大模型
大模型
推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
我们提出了一个高效的
框
架
InteRecAgent,其将
LLM
用作大脑,将推荐模型用作工具。
大语言模型
推荐
数字人
一款构建AI数字人项目开源了!自动实现音视频同步!
本周GitHub项目圈选: 主要包含音视频同步、多代理
框
架
、3D对象模型、适用于开发者的演示文档构建工具、网页程序打包、自构建CRUD应用等热点项目。
AI数字人
音视频同步
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