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必看！阿里通义千问完整技术报告

这导致了各种各样应用的发展，从聊天机器人和虚拟助手到语言翻译和摘要工具。

大型语言模型报告

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

想象一下，通过定制化的智能助手，您能够优化个人生活，提升工作效率，甚至开创独特的事业机遇。

GPTs 智能

QWen1.5: 卓越模型之路

Tool use 为了测试工具调用能力，使用开源的评估基准，测试模型正确选择、调用工具的能力，结果如下： GYq7Ri Code Interpreter 由于 Python

Qwen1.5 开源模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

农业领域发展现状与数字化转型的挑战数字经济时代，农业的生产要素已经从土地、劳动力、资本和技术四项，增加到五项，数据已经成为农业数字化转型的关键要素。

大模型用户

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

这涉及到使用示例来训练机器学习模型，展示模型应该如何响应查询。

大模型微调

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

分化的不仅是态度，还有与市场高关注度能以匹配的冷淡数据。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

这可以帮助我们更准确地估计函数的形状和行为，从而更好地进行采样。

画图 SD 采样器

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

嵌入式模型（Embedding）是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的机器学习模型，它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间（embedding space），并保留原始数据的特征和语义信息

embedding 大数据分类

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加prompt连续向量【随机初始化

训练微调

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

一个适合初学者的介绍，附带 Python 代码。

RAG 大模型自动回复

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

使用Python、Vue和TypeScript，确保高效和用户友好的体验。

网易 RAG 知识库

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

数字化校园是以数字化信息和网络为基础，在计算机和网络技术上建立起来的对教学、科研、管理、技术服务、生活服务等校园信息的收集、处理、整合、存储、传输和应用，使数字资源得到充分优化利用的一种虚拟教育环境。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

这里提供一个 python 库textract[12]，支持从多种类型文件中提取文字信息，普通文本文件自不必说，其它各种常用格式文件也都支持，比如：Microsoft 全家桶 docx, xlsx；图像

知识库

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

普通 LLM 聊天机器人（ ChatGPT 、Bard、 Poe）占前 50 名榜单消费者总流量的 68%。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

如果我们的块太小或太大，可能会导致不精确的搜索结果或错过展示相关内容的机会。

RAG 大模型

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