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数据分析思路系列-如何建立指标体系

但实际上，当我们冷静下来仔细思考就会发现，数据分析师的大部分工作其实都是在不断拆解指标，推动指标优化的过程，只是我们没有真的去总结过和通盘思考过。

数据分析指标体系

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

情感共鸣：能够创建情感共鸣的声音， CosyVoice-instruct 版本通过情感指令显著提高了情感控制的准确性。

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十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

Andrej Karpathy和Lilian Weng开始对外界释放出一个信号，基于 LLM的AI Agents是AGI领域接下来重要的发展方向，使得很多原本嘲笑Auto-GPT开发者，开始更多开始正视基于

开源模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

或者，“你是一家代理机构的专业创意总监。

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推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

为了集成视觉功能,Visual ChatGPT (Wu et al. 2023)和HuggingGPT (Shen et al. 2023)结合了视觉模型作为工具,使LLM能够生成和处理图像。

大语言模型推荐

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 的问世开创了将单词转化为向量表示的先河，极大地促进了自然语言处理领域的发展。

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借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

通过训练儿子过去的视频，可以让AI让儿子的形象再现。

声音克隆数字人

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

忽视这些细节可能会破坏您的项目时间表和预算。

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大模型能力快速测评极简题目

给以下动作排列合理的先后顺序：穿鞋，穿袜子，剪指甲，系鞋带【生成能力】请用甄嬛体创作一篇烂番茄色口红种草文请为我推荐5本可以逆袭人生的书，并说明理由 AI产品经理有哪些核心能力要求

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用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

完事后，点立即创建。

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京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

放眼国际，汇聚人工智能领域基础研究创新资源，引进和培养有全球影响力的人工智能顶尖人才团队；加强产学研合作，举办全球AI峰会，把北京打造成为链接世界人工智能产业与学术资源的中心枢纽。

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阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

那时候的AI是AI，自然语言处理是自然语言处理，计算机视觉是计算机视觉，机器人学是机器人学——彼此是完全不同的学科。

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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

该项工作的作者提出 Llama 2 模型：这是经过一系列预训练和微调的大语言模型 (LLM)，其参数规模从 7B 亿到 70B 不等。

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LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这些组件组合起来创建一个可以理解、处理和响应用户输入的应用程序。

langchain 大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

3.释放用户的双手，解放思想，从事探索性和创新性工作，在前沿科学领域实现全部潜力。

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