文章列表-AI魔法学院

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【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参与过传统AI项目的人应该都知道，自然语言处理（NLP）一直是难以克服的核心难点，语义表示、歧义消除、上下文联系等都是语义理解的头疼问题，也是之前很多人工智能被称作“人工智障”的罪魁祸首，LLL的出现改变了这一现状

大语言模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude）非常出色，但也存在缺陷：它们的数据集是静态的——大语言模型在静态数据集上进行训练，该数据集仅在某个时间点是最新的

检索增强生成大语音模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

对话智源林咏华：有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及CMMLU，这几个类似的测评集已经有点被各个模型过度训练

ChatGPT 国产大模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

在后训练阶段，智谱团队不仅完成了对话场景的人类偏好对齐，还运用拒绝采样和强化学习等先进技术，重点提升了模型在指令理解、工程代码生成、函数调用等关键任务上的能力，从而显著增强了智能体执行任务的核心素质。

GLM模型智谱

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

这个理论是敦促模型以更客观的态度再次审视问题，提问诸如"你确定吗？"

Prompt 大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

nbsp; 杨光：国内的一级市场相对来说比较情绪驱动，一旦大家都关注某个方向形成共识，很多人都要投，公司估值就水涨船高，就跟Gartner曲线一样：刚开始一个新的技术出来，大家都非常的热情，甚至过度乐观，

AI光年芯片投资

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

你能简要介绍一下使用 Angular 或 React 等 JavaScript 框架的优点和缺点吗？

提示词

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

重点：尺寸比例与上传的图片一致。

文生图

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了大部分文档，单纯抽取出来的文字信息，呈现碎片化、不完整的特点。

RAG 大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

短期内，这样的应用会牺牲一定软件的可靠性，因此 agent 应用的落地现状并不乐观。

大模型 AI编程

超实用的通用ChatGPT指令！

我需要一种[文本类型]来解决我的[理想客户角色]的痛点和需求，并向他们展示我的[产品/服务]如何成为他们一直在寻找的解决方案。

ChatGPT 提示词

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

非常有意思的一点是是对于微调过的向量化模型，如果使用比较小的LLM生成假答案（小于52B参数量），hdye技术甚至会带来负面影响。

大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

该工具拍摄您的常规 2D 图片，并利用 AI 的魔力，将它们转换为动画 3D 奇观 - 所有这些都在不到两秒的时间内完成。

AI 工具

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们训练的模型从带有 450M 个参数的 15 个图块到带有 8B 个参数的 38 个图块不等，并观察到验证损失随着模型大小和训练步骤的增加而平稳减少（上排）。

SD 论文

国产AI，逃过一劫

似乎，在历经一轮周期洗礼的王慧文并不想轻易放弃AI这个赛道，但又深知其中的虚火，退居二线保持观望更为理性。

ChatGPT 大模型

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