文章列表-AI魔法学院

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大模型训练工程那些事

OpenAI 使用小模型拟合的幂率规律准确预测了 GPT4 最终的训练 loss AI 模型流程与评估在大模型相关原理的指导下，AI 模型的构建也逐渐演化出了不同的阶段和流程。

训练工程大模型

openpose原理及安装教程（姿态识别）

因此，在安装OpenPose时建议参考官方文档或相关教程，以便更好地理解和应用该开源库。

行为识别姿态识别

用AI轻松玩转年度总结PPT

一、几个问题 1、什么是 AI AI，人工智能，它构建在人类已有的知识基础上，人们把已有的知识喂给 AI，让 AI 可以结合这些知识，组合产生各种内容。

PPT 年终总结

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

在推理阶段，构成堆叠ID嵌入的图像可以来自不同的身份标识。

PhotoMaker 文生图

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

人工智能和AIGC产业链结构人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三个层面。

生成式AI

我为什么不看好大模型行业

今天是平安夜，题图是我制作的贺卡，以承泽园的建筑为背景，我家俩闺女为主角，祝愿大家平安夜平安，圣诞节快乐！

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG模型的关键在于它结合了这两种方法的优点：检索系统能提供具体、相关的事实和数据，而生成模型则能够灵活地构建回答，并融入更广泛的语境和信息。

rag 检索增强

QWen1.5: 卓越模型之路

文章结构如下： QWen1.5 QWen1.5性能首先，我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。

Qwen1.5 开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

朋友：给一个小学一年级学生解释一下：量子力学（Quantum Mechanics），为物理学理论，是研究物质世界微观粒子运动规律的物理学分支，主要研究原子、分子、凝聚态物质，以及原子核和基本粒子的结构、

大模型训练中文

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

首先，在模型结构上，Skywork-13B采用了更为“瘦长”的设计，有效提升了模型在大批量数据训练下的泛化能力。

Skywork 开源数据

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

代码结构清晰：避免了大量的if-else嵌套 2.

Python状态机设计模式

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

使用这个工具，在点击“创建音乐”之前，首先从场景、情绪和类型中至少选择一个选项。

训练音乐

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

综述文章的结构这篇综述文章的结构可见下面的思维导图，核心是以下四个部分： · 定义+介绍上下文工程的“基础组件”； · 介绍在

上下文工程 AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

实际上，我们只需知道母鸡可以产蛋，但并不需要研究母鸡的生殖构造和产蛋原理。

文生图

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