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ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

CFG：提示词引导系数，值越大，生成的图像越符合提示词。

comfyui 文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

技术实现（提示工程）多查询生成流程图：利用提示工程和自然语言模型拓宽搜索视野，提升结果质量。

RAG-Fusion 检索增强

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

但事实上，Whisper完全可以针对中文进行标注，只需要添加对应的引导词： options = whisper.DecodingOptions(beam_size=5,prompt

Whisper 语音优化

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

我们还将查看其架构，并提供访问网络演示的实用指南。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

两个大的文本框就跟用户息息相关：提示词Prompt和反向提示词Negative prompt。

prompt 文生图

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

开源模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，围绕大模型的应用生态系统也迅速发展，催生了语言模型框架和智能体Agent的概念。

人工智能行业总结

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

这可以大大减少硬件需求并提高推理效率。

开源模型

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

这一步就像是为后续的分析和处理搭建好了基础框架，确保音频数据能够以合适的形式被模型所接受，为特征提取做好充分准备。

clone-voice 声音克隆

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

其中最著名的是Bengio在2003年提出的神经语言模型（neural language model），它可以根据单词的上下文来预测下一个单词，并且可以使用这个模型来生成单词的embedding表示。

embedding

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

性能开销方面 · 在性能和效率上，Auto-J 的评估效果仅次于 GPT-4 而显著优于包括 ChatGPT 在内的众多开源或闭源模型，并且在高效的 vllm 推理框架下能每分钟评估超过

Auto-J 大模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

只有对话框、对话条件、系统设置、会话模式等功能展示。

Kimi 大语言模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

同时，还能在Keras3.0（以集成主要框架JAX、PyTorch和TensorFlow）上用于推理和监督微调（SFT）的工具链。

ollama gemma qwen

必看！ComfyUI故障应对指南，让您轻松应对每一个挑战

ComfyUI的常见故障和解决，赶紧收藏起来，在探索ComfyUI的曲折旅途中，最让人心生畏惧的莫过于那漫天的红色方框和层出不穷的报错信息。

ComfyUI 故障应对

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