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Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

LLM生成方法：利用大语言模型自动生成代理的个人特征，比如年龄、性别、个人喜好等背景信息。

大模型 LLM Agent

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

Prompt（提示）是指在与 AI 模型（如 GPT 系列模型）进行交互时，用户提出的问题或输入的文本。

prompt 提示词

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。

Ollama Dify 大型语言模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

尤其是在大多数平台都转为信息流推送的模式后。

AI写作提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

），SD2.1（768*768），后又开源了SDXL（1024*1024）、SDXL-turbo，一般用于图像生成、图像处理等任务，其技术原理：一种基于变分自编码器（VAE）的潜在扩散模型，它通过在低维度的潜在空间中操作来减少计算成本和提高生成图像的速度

Stable Diffusion 文生图入门教程

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和大语言模型的使用区别大语言模型：用户输入一个Prompt（提示词），AI根据提示词生成一个结果返回给你，如果你需要AI生成新的内容，你需要再次输入提示词——大语言模型就是这么用的。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个突破强调了大语言模型在自动化涉及自然语言生成和理解的任务方面的潜力。

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

做为大模型落地的两大方向之一，RAG 有个很大的坑等着我们，设想一下，需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去，总量不算多也不算少大约 15,000～的样子，开发环境里面根本没考虑过重新

大模型

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

PHP方法让模型能够自动进行多轮交互，从而提升模型的推理能力和生成的质量。

大模型

9个范例带你入门langchain

PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, model_name = 'gpt-3.5-turbo', openai_api_key=openai_api_key) # 初始化LLM模型

大模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

2、评估指标本基准的核心是评估大模型是否能够利用所提供的外部文档获取知识并生成合理的答案。

大模型 RAG检索增强

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