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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强生成

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

对比今天的ChatGPT，它其实并非Agent，而是一个通用的世界知识，即用来做 Planning 的知识源，它没有基于具体的环境状态，也没有Memory，Experience和Reflection。

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

Lucene 对 HNSW 的实现遵循 Lucene 将数据保留在磁盘上并依靠页面缓存来加速对频繁访问的数据的访问的准则。

向量数据库

中学生能看懂：Sora 原理解读

现在，让我们将这个过程与Sora处理多样化视觉数据的方式进行对比。

Sora 原理

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

这个提示词插件设计比较简单，操作方便，不过激发了我的想象力。

stable diffsion 提示词

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

随着大语言模型的发展，模型的参数量越来越大，比如 GPT-3 参数量已经高达 1750 亿，因此，微调所有模型参数变得不可行。

大模型微调

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

简单说一下 · 模型分为三类： 1、保留人声：不带和声的音频选这个，对主人声保留比

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

动作识别模型有哪些

空间部分，每一帧代表的是空间信息，比如目标、场景等等。

动作识别模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

包括当下最热门的AI大语言模型/聊天机器人，比如ChatGPT、文心一言、Bard等等。

Transformer 大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

为此，我们提出了一种两阶段的训练策略，以分离人体动作和外观（例如面部表情、肤色和着装），包括对同一数据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。

MagicPose 视频

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

Prompt，绝对是现在最炙手可热的名词。

提示词 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

，一般为rank的二分之一，默认为64 · Validation: EasyPhoto在训练时默认会对训练过程进行验证

SD 文生图写真照

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

| 中文优化从中文预训练开始，持续迭代升级 🎯中文数据通过测试我们发现，Meta原始的Llama2 Chat模型对于中文问答的对齐效果欠佳，大部分情况下都不能给出中文回答，或者是中英文混杂的形式

大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

例如：你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣，是值得聚焦研究的概念，那么就可以进一步问ChatGPT，让它给你推荐一些学术文献。

chatgpt 提示词

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

2、AI Agent对比其它人类与AI协同模式的区别 AI Agent较目前广泛使用的Copilot模式更加独立。

AI Agents 大模型

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