文章列表-AI魔法学院

文章列表

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

具体的架构如下：其中，node表示一台机器，一般我们在同一台机器的GPU间做张量模型并行。

开源模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

学习使用聊天机器人的同时，还能学习更多AI大模型的知识。

Transformer 大模型

RAG超参数调优食用指南

RayTuneParamTuner：由 Ray tune 提供的超参数调优机制。

rag 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

同时，这也是尝试最先进方法——LLM代理的机会。

Prompt 大模型

用GPT4创建一部连环画故事

写主题： Plot:一个小男孩对智能手机非常上瘾，突然有一天发现了户外活动的乐趣。

GPT4 连环画故事书

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

生活中的每一次亮相都是一次机会，一次展示自己风采的机会。

中文大模型训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 随机数种子

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

o Euler a：ODM求解器，不收敛——最终图像具有一定幅度随机性。

Stable Diffusion采样器

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

该公司表示，这项技术使创作者能够将动画创作和指导置于触手可及的位置，从而无需相机或动作捕捉服等专用硬件，也无需操作物理设置所需的技术专业知识。

3D 动作捕捉

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

机器人在这样一个环境中，学习这一任务，相当于有一个已经确定的有边界的数据集，每一个训练数据都是按特定的概率分布在这个数据集中采样得到的。

人工智能大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

相比之下，传统计算机虽然也可以存储大量信息，但结构不够复杂，各个部件相对隔离，很难达到意识的门槛。

AI 意识

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

"Randomize Style": "随机", "Randomize For Each Iteration": "每次随机", &ensp

一键换脸

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练的主要下游任务如下：文本生成：预训练模型可以生成连贯且上下文相关的文本，使它们对聊天机器人、虚拟助手和内容生成等应用程序有价值。

大模型训练

【进阶】-文生图术语解释

通过裁切、翻转获取更多数据集的方式 ucg unconditional guidance ML 机器学习

文生图

<...35 36 37 383940 41 42 43 44 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1