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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

机器人在这样一个环境中，学习这一任务，相当于有一个已经确定的有边界的数据集，每一个训练数据都是按特定的概率分布在这个数据集中采样得到的。

人工智能大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

相比之下，传统计算机虽然也可以存储大量信息，但结构不够复杂，各个部件相对隔离，很难达到意识的门槛。

AI 意识

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

"Randomize Style": "随机", "Randomize For Each Iteration": "每次随机", &ensp

一键换脸

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练的主要下游任务如下：文本生成：预训练模型可以生成连贯且上下文相关的文本，使它们对聊天机器人、虚拟助手和内容生成等应用程序有价值。

大模型训练

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

【进阶】-文生图术语解释

通过裁切、翻转获取更多数据集的方式 ucg unconditional guidance ML 机器学习

文生图

数字人：从科幻走向现实的技术革命

数字人的技术原理数字人是通过计算机技术创建的虚拟人物形象，其外观、动作和交互能力都基于现实人类的特征。

数字人语音

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

它是完全确定性的，这意味着采样期间不会添加随机噪声。

文生图

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

处理反爬虫机制微信作为一个庞大的社交平台，自然也有严格的反爬虫机制。

WechatSogou 微信搜狗

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

(Sampler)：DPM++ 2M Karras 宽度：512 高度：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 重绘幅度:0.45 随机数种子

StableDiffusion 图生图

构建开源多模态RAG系统

换句话说想象你有一个超级聪明的机器人朋友。

RAG 大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

LoRA可以应用于各种自然语言处理任务，包括文本生成、机器翻译、情感分析等。

大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

编程基础：熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为它是数据科学和机器学习领域的主流语言。

大模型学习

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

为了帮助机器学习研究者更快理解 LLM 领域的当前现状并提升他们的生产力，来自伦敦大学学院等多家机构的研究团队不畏繁琐，系统性地总结了 LLM 领域的艰难挑战和成功应用。

开源模型

LangChain 的问题所在

使用检索增强生成的聊天机器人的示例架构。

大模型大语言模型

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