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CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

它是一个从左到右生成的自回归解码器，将代码或自然语言标识符（token）作为输入，预测下一个标识符的概率分布。

大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

训练部分包括一个生成器和两个判别器，这里的两个判别器分别是专家音频和口型同步判别器和视觉质量判别器，前者预训练完毕后，在GAN训练过程中保持冻结。

wav2lip 语音

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这些用例适用于聊天机器人、电子邮件、文本消息传递和其他会话应用程序。

检索增强生成大语音模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

谷歌表示，Gemma 采用了与构建 Gemini 模型相同的研究和技术。

开源模型 Gemma

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

该评估器有如下优势： 1.

Auto-J 大模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它采用了时序指令集计算机（Temporal Instruction Set Computer）架构，这意味着它无需像使用高带宽存储器（HBM）的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

Groq 大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

通过查看服务器相关监控，发现是网络带宽打满，上不去了，其他系统监控基本正常。

大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

1 了解这12种Prompt编写模式之前的问题首先要搞清楚人类和机器思考问题的区别，人类在思考速度、耐力很多方面无法和机器相比，但人类拥有机器所不可能发展出来的直觉，这是我们人类的优势

prompt

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

5.风格分析：“文字2”与“文字1”在写作风格上具有相似性，如都采用了第一人称叙述、对比等手法。

Prompt ChatGPT

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

但是无论转换哪种声音，都需要至少采集30分钟-1小时的语音干声，这对于普通讲话很好采集，只需要到一个安静的场所，比如录音棚，录制一段语音即可。

声音 sovits

预训练对话大模型深度解读

开源地址：github.com/microsoft/D… 3.2 Meena 由谷歌研发，基于编码器-解码器的模型结构，参数量2.6B，预训练数据341GB。

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM模型在逻辑推理上有着非常优秀的表现，因此有理由相信LLM模型也可以像人类一样进行逻辑推理，学习知识，做出决策，并执行。

大模型

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“看到这一排机器了吗？

数字人

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

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