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40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

每一个小的进步和成功都是飞轮转动的动力，随着时间的推移，这些小的努力会积累起来，为企业带来突飞猛进的发展。

prompt 提示词

LLM微调经验&认知

换句话说，指令微调可以教他”用中文写文章“，但不会教他“写文章”本身。

LLM 大模型

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

视频换脸的过程种，是先把视频变成了图片，然后每张图片换脸，然后再把图标合成成视频。

视频 StyleGAN

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

随后chatGPT的出现标志着LLMs领域的重要时刻，社区的重点转向利用LLMs的能力来实现更高的可控性和解决不断变化的需求。

rag 检索增强

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

转向战略 B.

大模型训练

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语”，可以检测并用更现代或常用的表达方式替换文章中过时的词汇或短语。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语”，可以检测并用更现代或常用的表达方式替换文章中过时的词汇或短语。

写作提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章！

5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语”，可以检测并用更现代或常用的表达方式替换文章中过时的词汇或短语。

ChatGPT 写作

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我的建议通常是：从 RAG 开始，评估其性能，如果发现不足，则转向微调。

训练

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

这意味着无论用户身处何地，都能依靠这一技术实现清晰、准确的语音转写。

Whisper 语音识别

Stable Diffusion

虚拟拍摄，如何用stable diffusion制作自己的形象照?

8k, hd, Chen Jiru, professional photo, a character portrait, private press 先生成一批看看效果，脸不好看不要紧，反正要换掉

Stable Diffusion 文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

CoT 能够将大型任务转化为多个可管理的子任务，并揭示模型的思维链条，从而提高模型性能。

agent

国产“小钢炮”MiniCPM3-4B：小参数，大能量！

以下是对比三代模型的结构差异和关键改进：位置编码机制：RoPE -> RoPE -> RoPE 三代模型都采用了 RoPE（旋转位置编码），确保模型在处理长文本时能够高效地保留序列的位置信息

MiniCPM3-4B 大模型

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

这包括将实体属性值（EAV）模型中的属性转换为表格的列，如果想了解更多的内容，可以参考链接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature

SQLite 微信数据库

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

为了进一步降低使用门槛，支持轻量级本地部署，团队针对CodeShell独有的架构扩展了llama.cpp —— 一个纯 C/C++ 实现的LLaMA模型高效推理接口，以支持CodeShell的模型在各种计算架构中的格式转化

开源模型 AI编程

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