文章列表-AI魔法学院

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AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

2022年6月，我们率市场之先，提出“算力即国力”的观点。

GPU HBM 大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

掌握提示词技巧提示语输入基本要求使用英语描述最佳，避免出现单词拼写错误；（不同模型可能有训练中文和日文，可自行判断）标点符号同样使用英文半角进行输入；建议使用逗号隔开的单词作为提示词；（

Stable Diffusion 文生图

网易（TTS）EmotiVoice：开源语音合成，支持2000多音色

你是否曾经想过，如果你能用一句简单的提示来控制你的语音合成器，那该多方便？

EmotiVoice 语音合成

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

模型结构上，与GPT相同，LLaMA采用了causal decoder-only的transformer模型结构。

大模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这一结构不仅更加灵活自由，还引入了更多定制化的功能模块，例如查询搜索引擎和多答案整合。

RAG 检索增强

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

Google结合了有限的数据和你的搜索历史，以提供更准确和个性化的搜索结果。

开源模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

这种自动化可以提高数据准确性和处理速度。

GitHub 数据处理RPA

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

文本预处理：学习各种文本预处理步骤，如分词（将文本分割成单词或句子）、词干提取（将单词还原到基本形式）、词形还原（类似于词干提取但考虑上下文）、停用词移除等。

LLM 大模型 GitHub

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

例如，使用 Word2Vec 或 GloVe 算法，可以将单词表示为一个包含多个数值的向量。

编程数据库

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这种高效的标记化过程将音频信号转化为模型能够理解和处理的格式，为后续的语音合成提供了关键的数据基础。

OuteTTS-0.1-350M 音频

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

首先，为了提高模型在中文领域的性能和训练 / 推理效率，我们进一步扩展了 LLaMA 的词汇表，并在 34 亿个中文词汇上进行了二次预训练。

训练大模型 belle

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

Dify 开源工具

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