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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

2022年可谓是AIGC（AI Generated Content）元年，上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion，下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世，这让冷却的

StableDiffusion 文生图

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

这种结构化处理文字信息的任务，AI比人擅长多了，我们使用这样的提示词（蓝色部分全部）：扮演资深自媒体写手，我目前有一个xxx的选题，请按照SCQA模型，给我一个文章的大纲，大纲清晰简洁，能够很好的传递信息

AI写作提示词

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

“传统 scaling laws 下的 LLM 进展可能会放缓”，有研究人员和企业家担心，生成式 AI 已经遇到了障碍，即使如 OpenAI 般急于扩大该技术使用规模的公司，也发现这在实践中很棘手。

Scaling Law AI大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

图 1：人工智能系统的心理模型以下部分将简要描述每个组件，重点关注特定于 AI 产品的部分。

大模型产品经理

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

现在有了AI工具，一切变得简单了。

SD 高清老照片修复

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

它提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf、文档和 SQL)集成的数据连接器。

大语言模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他承认LLM令人印象深刻的成就，例如他们翻译语言、撰写不同类型的创意内容以及以翔实的方式回答问题的能力。

AGI 大语言模型观点

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

介绍一下右边的快捷键：图3-1 快捷键一览这些键从左到右依次为：从提示词或上次生成的图片中读取生成参数、清空提示词内容、显示和隐藏扩展模型、将所选预选样式插入到当前提示词之后、将当前提示词存储为预设样式

文生图

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

选择“更多创造力”模式。

文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这样的开发⽅式导致 Prompt ⼯程很难落地。

大模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

强大的选择器：MLScraper提供了灵活而强大的选择器，可以根据HTML标签、CSS选择器、XPath等方式定位和提取数据。

MLScraper Python库

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

前一段时间，经常遇到有人提问，AI绘画到底哪个工具更好。

pony 大模型文生图

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

经典案例：猫狗识别 3、Transformer 时间：2017年关键技术：自注意力机制和多头注意力机制处理数据：适合处理长序列数据应用场景：自然语言处理、机器翻译、文本生成等 Transformer

大模型学习

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

随着数字人技术的发展，生成高度逼真的「3D说话头像」(3D Talking Face)成为了一种趋势。

MimicTalk 开源模型

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