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AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

精益创业鼓励我们在产品开发过程中，不必追求完美，而是应该尽早将产品推向市场。

文生图 AI拆解

Prompt屠龙术-思维链

由于 LLMs 被要求在 CoT 提示中一次思考一个步骤，因此人类可以很容易地看出 LLM 绊倒在哪一步（尽管我们可能仍然摸不着头脑为什么黑盒子模型返回了错误的步骤）。

Prompt 思维链

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及生产需求的妥协办法。

RAG 自由编排 Workflow

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

LLM 可以通过在其输出中生成特殊关键字参数 ( request_heartbeat=true )来请求立即后续 LLM 推理，以将函数调用链接在一起；函数链允许 MemGPT 执行多步骤检索来回答用户查询

MemGPT 大语言模型

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

写作风格要求： 1.语气: 文章具有非常生动和情感强烈的语气。

写文章

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

我们继续在cursor框输入一下内容：“点击按钮功能变为请求coze api的接口，返回的结果在显示区域显示。

cursor+coze 智能体

12个RAG常见痛点及解决方案

Hierarchical Retrievers · 通过选择和尝试不同的检索策略可以针对不同的的需求进行定制

RAG 大模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

BERTBASE 推理所占时间分析实际推理时间大致与各层所需算力正相关，但Multi-Head Attention 层所需的实际运行耗时远大于其理论值，这是因为在计算时需要先求&

BERT 语言模型

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

网上视频普遍质量低、难以满足训练需求。

可灵快手文生视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点，最后变成一张清晰的图片，这大概需要 20-50 步（也就是我们设置的步数）而 LCM 强调的是不要再一步步迭代了，直接追求“

StableDiffusion 文生图

数字人：从科幻走向现实的技术革命

它们可以根据学生的学习进度和需求进行个性化教学，提高教育资源的利用效率和教育质量。

数字人语音

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

（秋叶整合包是默认自带了Anything5.0版本）值得注意的是，Anything系列出图效果好，但是风格比较单一，对关键词的要求不太高。

文生图

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

视需求决定采用哪种方案：方案一：宝塔Docker部署（小白推荐）方案二：服务器命令行部署（有编程基础）准备条件： 1、服务器购买（本地部署方案可以不用服务器，但是不推荐小白使用本地部署方案

大模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

LobeChat精心挑选了一系列高质量的语音选项（如OpenAI Audio、Microsoft Edge Speech），满足来自不同地区和文化背景的用户需求。

AI开源集合

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