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Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

正向提示词：反向提示词：迭代步数 (Steps)：40 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 面部修复：开启宽度：512 高度：768 总批次数：1 单批数量

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

先回到Stable Diffusion中，如果单单迭代一次的话生成的图片只会是十分模糊不清的。

SDXL-Turbo 文生图

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

比如解决下面这道四次多项式方程：或者是一道简单的微积分：亦或者是稍微修改过的拉格朗日方程推导：

开源模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

在Upwork等国际自由职业平台提供文案服务，为海外企事业单位撰写广告词、产品详情、软文等。

ChatGPT 写作

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· OLLAMA_NUM_PARALLEL：为单个模型同时处理多个请求。

ollama 语言大模型聊天

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

● 通过 wav2vec2 对齐技术，WhisperX 能够实现准确的单词级时间戳。

声音

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state，只输入一次，然后输出一串action（回答的单词

训练

保姆级教程：图解Transformer

以一个简单的例子进行说明： Why do we work?

人工智能

LangChain Agent 原理解析

Agent 外，还有一个自定义 Agent，这两者的区别就是自定义 LLM Agent 使用了 LLM 来解析用户输入，判断使用何种工具，而自定义 Agent 则是直接自行判断工具的使用，这种方式只能用于简单的场景

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

我敬佩简单的快乐，那是复杂的最后避难所。

Prompt 少样本示例

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

特点：具备耐心和鼓励性的教学风格，能够简单明了地解释数学概念。

大模型提示词

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

prompt可能就设置为：从句子中提取疾病或状况这样简单粗暴的prompt虽然也能完成部分简单任务，但是效果并不好。

PromptAgent 大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为有图片作为目标了，之前建立的空latent就可以删掉，替换成一个VAE编码器，然后将VAE连接到模型的VAE中，如果有自己倾向的也可以单独连线一个VAE加载器。

ComfyUI 图生图

RPA机器人实现网页自动翻页功能

2.表单填写：自动填写在线表单、申请表等。

RPA 自动

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

第一步：注册工具开发者需要先把工具“挂到菜单上”，供大模型选择使用： { "name": "add", "description":&

Function Calling 大模型

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