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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

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提示词

2024，智谱如何更快？

其次，站在国家层面，技术自主可控是大势所趋，仰望最远大的技术理想依然是我们必须要达到的彼岸。

GPT-4 大语言模型

AI数字人：重构人货场的新力量

通过对货场的数字化管理，AI数字人可以实时监控库存和销售情况，及时调整商品陈列和库存量。

数字人 AI 商业

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

使用这些数据库构建的显著缺点变得清晰起来: · 操作复杂性：仅为向量数据持续维护单独的数据库增加了另一层操作开销，要求团队跨多个系统复制、

大模型 PostgreSQL

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

考虑到音频数据的多样性，作者从各种媒体模态中提取音频，包括不同的录制环境、语言、口音和说话者。

Baichuan-Omni 多模态大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

与此同时，中美贸易战以及美国对华进行AI芯片相关的制裁导致 AI 算力的国产化适配势在必行。

大模型 LLM

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

扣子空间：格式控的福音返回结果格式完美，但来源高度集中于今日头条，多样性不足，建议拓展信源。

AI 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

BERT双向语言模型相比有明显差距 2 之前的研究表明GPT3使用prompt训练方式可以显著提升few-shot 和 zero-shot的效果 3 传统的prompt方法存在明显缺陷：人工制定

训练微调

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

这种方法的优势在于，它可以比较不同文档及其摘要中描述的不同解决方案或实体，同时还包括经典的单文档摘要和问答机制。

检索增强式生成 RAG

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

方案中提出，到2025年，北京AI技术创新与产业发展将进入新阶段，基本建成具有全球影响力的AI创新策源地，而且基础理论研究取得突破，原始创新成果影响力不断提升；关键核心技术基本实现自主可控，其中部分技术与应用研究达到世界先进水平

大模型钛媒体

如何构建基于大模型的App

这将有助于控制API成本，并确保为每个请求使用最合适的模型。

构建大模型App

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

出现在每一篇文档，是一个人为制造的极端情况。

停用词

AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

查漏补缺，宏观上把控文章的整体质量。

结构化提示词写作

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

张鹏认为，行业模型必须建立在通用模型的基础之上，否则独立发展的行业模型由于商业规模较小，其智能水平将受到明显的限制。

智谱 AI

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