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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 是 Word Embedding 方式之一，这种方式在 2018 年之前比较主流。

RAG Embedding

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

，也有奇丑无比的。

Kimi Chat 大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

基线：对比向量。

大模型

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

然后,要强调我的知识范围广泛,涵盖科学、文化、技术等多个领接下来,我需要说明我的应用场景,比如日常对话、工作辅助、学习帮助等,这样用户能更清楚我的用途。

Qwen3 开源模型

2024，智谱如何更快？

追赶GPT-4已然是国产大模型当下最迫切的任务，而对于通用大模型厂商，谁能率先训练出真正比肩GPT-4的大模型，谁就能“先入咸阳”，在商业化、生态上迎来进阶。

GPT-4 大语言模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 还支持多图对话和推理。

MiniCPM-V 2.6 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

依赖 token 化器 token 化器带来了一些挑战，比如计算开销、语言依赖性、对新词的处理、固定词汇量、信息丢失和人类可解释性低。

开源模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

SD模型的优点，它可以生成高分辨率、高质量、高多样性的图像，而且可以很容易地与其他模型结合，比如变分自编码器（VAE）或对抗生成网络（GAN）。

LCM/LCM-LoRA 文生图

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

它能在短时间内（例如10秒）生成定制的人类照片，这对于需要快速生成结果的应用场景非常有利。

photomaker 绘画风格

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

如果需要针对你自己的领域定制，需要将 fewshot 里的内容更换为更合适的内容，比如你的 Action 里可能会有"Send message to someone"，这里的 Action "Send

LLM Agent 图解

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

语言组织，Kimi稍次通义千问，比文心一言要好。

Kimi 大语言模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation》中，介绍了开源模型的训练和评估方法：还对比了各因素的消融实验

大模型

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

； 3.情绪元素即文章要让读者做出的情绪反应，比如正面情绪（成功、自豪、温暖、正能量等）、负面情绪（孤独、愤怒、愧疚、失败等）或是其他复杂情绪等； 4.角度立场明确表达对事件的看法角度和态度

prompt 写作

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

· 此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2

RAG 检索增强

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